Apa yang mengikuti kaskade pelupusan sebelumnya?

Kajian Peristiwa · Deskriptif

Kajian peristiwa deskriptif tentang pergerakan harga hadapan selepas letusan pelupusan panjang atau pendek yang besar. Ia melaporkan taburan yang diperhatikan, saiz sampel, selang keyakinan, dan nilai p permutasi yang tidak diselaraskan. Ia bukan isyarat dagangan.

Liputan: memuatkan…
Ini adalah satu aliran pelupusan terlaksana yang sedang berkembang, bukan sampel kitaran pasaran. Sel memerlukan sekurang-kurangnya 5 pemerhatian. Label "skrin p<0.05" memerlukan tambahan n≥8, tetapi nilai p tidak diselaraskan untuk banyak sel yang ditunjukkan. Anggap semua hasil sebagai deskriptif.

Konteks semasa

Memuatkan…

Kaedah peristiwa terlaksana

Cetakan pelupusan yang dilaksanakan dikumpulkan ke dalam bin 1 minit. Bin menjadi peristiwa kaskade apabila notionalnya berada pada atau melebihi $25,000 dan bin persentil ke-90 simbol. Sisi dominan melabelkan peristiwa: long-liq bermaksud posisi panjang dijual paksa; short-liq bermaksud posisi pendek dibeli paksa.

Pulangan hadapan menggunakan pemerhatian derivatives.price terdekat dalam kira-kira 2,000 saat pada +5 minit, +15 minit, dan +1 jam. Selang 95% adalah anggaran normal untuk min. Nilai p permutasi dua sisi membandingkan min mutlak tetingkap peristiwa dengan 4,000 sampel yang diambil dari tetingkap harga rawak pada horizon yang sama.

Titik akhir peristiwa terlaksana disimpan dalam cache selama 5 minit. Pemerhatian harganya biasanya berjarak kira-kira 400 saat. Proksi sejarah adalah kajian statik yang dijana, disampaikan melalui cache 1 jam, dan hanya berubah apabila fail kajian dijana semula.

Min pergerakan hadapan mengikut horizon & sisi

misai = 95% CI min · garis putus-putus = 0%

Semua sel yang boleh dilaporkan (n≥5)

Horizon	Sisi	n	min %	median %	frekuensi naik	95% CI	nilai p permutasi	keputusan

Cara membaca ini. long_liq = kaskade di mana posisi panjang dijual paksa (tekanan turun); short_liq = posisi pendek dibeli paksa (tekanan naik). Keputusan tidak boleh dibezakan dari tetingkap rawak bermaksud pergerakan hadapan yang diperhatikan adalah dalam apa yang dihasilkan oleh tetingkap rawak — jangan bertindak atasnya. Hanya skrin p<0.05 (tidak diselaraskan) sel (dengan n≥8) yang patut dilihat semula, dan bahkan mereka patut diragui: nilai p tidak diselaraskan untuk banyak sel yang ditunjukkan.

Proksi kaskade OI sejarah

Proksi · bar 4j

Kajian statik berasingan ini meliputi 14 simbol pada grid 4 jam dari 2024-03-19 hingga 2026-03-19 menggunakan minat terbuka unit asas Bybit dan harga. Proksi long-liq adalah penurunan OI 24 jam segar di bawah −10% digabungkan dengan pergerakan harga di bawah −5%; proksi short-liq menggunakan penurunan OI yang sama dengan harga di atas +5%. Pulangan bermula pada pembukaan bar berikutnya dan diukur pada +4j, +12j, +24j, dan +48j. Ini adalah peristiwa penyahleverakan yang disimpulkan, bukan rekod pelupusan terlaksana.

—

PROKSI — baca ini. Peristiwa kaskade di sini adalah disimpulkan dari penurunan OI yang tajam dalam 2 tahun data OI+harga sebenar — ia adalah BUKAN peristiwa pelupusan terlaksana, dan ini adalah granulariti bar 4j. Binance telah bersara API pelupusan sejarahnya, jadi tiada sejarah peristiwa sebenar 2 tahun percuma wujud; kesan runtuhan OI adalah pengganti jujur untuk mekanisme penyahleverakan paksa yang sama. Setiap sel di bawah menunjukkan n + 95% CI + nilai p permutasi dan dilabelkan tidak boleh dibezakan dari garis dasar apabila hanyutan tidak mengatasi garis dasar bar rawak. Bahagian peristiwa sebenar langsung di atas adalah berasingan dan masih terkumpul.

Min pergerakan hadapan terkumpul mengikut horizon (semua 14 utama)

misai = 95% CI min · garis putus-putus = 0% · garis hijau = skrin p<0.05 (tidak diselaraskan)

Sel terkumpul (kedua-dua sisi, semua horizon)

Horizon	Sisi	n	min %	median %	frekuensi naik	95% CI	nilai p permutasi	keputusan

Pisahan rejim — trend BTC 30 hari sebenar pada bar kaskade

bear = trend 30d BTC < 0 · bull = trend ≥ 0. Ini adalah rejim 30 hari yang sebenar, bukan proksi 7 hari langsung.

Rejim	Sisi	Horizon	n	min %	median %	frekuensi naik	nilai p permutasi	keputusan