မာတိကာ

အခြေခံအကျဉ်း OHLCV ဖယောင်းတိုင် အချိန်ကာလရွေးချယ်မှုများ သမိုင်းကြောင်းဆိုင်ရာမေးမြန်းချက်များ စုစည်းမှုအချိန်ကွာခြားချက်များ ဝေလငါးရွေ့လျားမှုသမိုင်း ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှုန်းသမိုင်း နောက်ပြန်စမ်းသပ်မှုဒေတာ အသုံးပြုပုံဥပမာများ အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

API မှတ်တမ်းအချက်အလက်

အချိန်စီးရီးဒေတာနှင့် သမိုင်းကြောင်းဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်မှုမေးမြန်းချက်များ

နောက်ပြန်စမ်းသပ်မှု၊ သုတေသနနှင့် သမိုင်းကြောင်းဆန်းစစ်မှုများအတွက် အချိန်စီးရီးဒေတာအပြည့်အစုံကို ရယူပါ။ OHLCV ဖယောင်းတိုင်၊ သမိုင်းကြောင်းငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှုန်းများ၊ ဝေလငါးရွေ့လျားမှုအချိန်ဇယားများနှင့် အချိန်ကာလအမျိုးမျိုးတွင် စုစည်းထားသောစျေးကွက်အခြေအနေများကို မေးမြန်းပါ။

မတ်လ ၂၁၊ ၂၀၂၆ တွင် ထုတ်ဝေသည် • ၁၅ မိနစ်ဖတ်ရန် • သုတေသန

သမိုင်းကြောင်းဒေတာအခြေခံအကျဉ်း

Smart Money API သည် ၂၄ လအတွင်း သမိုင်းကြောင်းဒေတာများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး နောက်ပြန်စမ်းသပ်မှု၊ အချိန်အခြေပြုဆန်းစစ်မှုများအတွက် အပြည့်အစုံပြုလုပ်နိုင်သည်။ သမိုင်းကြောင်းဒေတာအားလုံးကို စံချိန်ညှိပြီး ထပ်နေမှုများဖယ်ရှားကာ အဆင့်မျိုးစုံတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

ရရှိနိုင်သော သမိုင်းကြောင်းဒေတာများ -

OHLCV ဖယောင်းတိုင် — ကုန်သွယ်သည့်အတွဲအားလုံးအတွက် Open, High, Low, Close, Volume
ဝေလငါးရွေ့လျားမှုများ — နေ့စဉ်နှင့် တစ်နာရီအချိန်ကွာခြားချက်ဖြင့် သမိုင်းကြောင်းစုဆောင်းမှု/ဖြန့်ဖြူးမှု
ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှုန်း — အမြဲတမ်းအတွဲအားလုံးအတွက် သမိုင်းကြောင်းငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှုန်းအခြေအနေများ
Open Interest — အားလုံးသောလဲလှယ်ရေးနှင့် အချိန်ကာလအားလုံးအတွက် သမိုင်းကြောင်း OI ဒေတာ
ဖျက်သိမ်းမှုများ — သမိုင်းကြောင်းဖျက်သိမ်းမှုအဆင့်ဆင့်နှင့် ဖိအားပေးမှုအချက်များ

ဒေတာသိမ်းဆည်းမှု - အပြည့်အစုံ Tick ဒေတာကို ၉၀ ရက်အထိ သိမ်းဆည်းထားသည်။ တစ်နာရီ/နေ့စဉ်စုစည်းထားသောဒေတာကို ၂၄ လအထိ သိမ်းဆည်းထားသည်။ Raw မော်ကွန်းများကို ဒေါင်းလုဒ်ရယူနိုင်ပါသည်။

OHLCV ဖယောင်းတိုင်ဒေတာ

Open-High-Low-Close-Volume ဒေတာများကို နည်းပညာဆိုင်ရာဆန်းစစ်မှုနှင့် ဇယားဆွဲရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၁-မိနစ်မှ ၁-လအထိ အချိန်ကာလအားလုံးအတွက် cryptocurrency အတွဲအားလုံးတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

OHLCV ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ

OHLCV ဖယောင်းတိုင်
{
 "timestamp": 1709980800000,
 "symbol": "BTCUSDT",
 "timeframe": "1h",
 "open": 71250.50,
 "high": 72500.00,
 "low": 71000.25,
 "close": 72250.75,
 "volume_base": 1234.5,
 "volume_quote": 89234500,
 "trades": 45678
}

OHLCV ဒေတာမေးမြန်းခြင်း

သမိုင်းကြောင်း OHLCV မေးမြန်းချက်
// ပြီးခဲ့သည့် ၃၀ ရက်အတွက် ၁-နာရီဖယောင်းတိုင်များရယူရန်
GET /v1/historical/ohlcv?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframe=1h&
  lookback=30d&
  limit=720

၃၀ စက္ကန့်အတွင်း သင့် API key ရယူပါ

တည်ဆောက်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ အခမဲ့ API key (တစ်နေ့ ၅၀ ခေါ်ဆိုမှု၊ ကတ်မလိုအပ်) ရယူပြီး လက်ရှိဝေလငါး၊ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုနှင့် on-chain ဒေတာများကို ဆွဲယူပါ။

သင့် API key ရယူပါ →

ရရှိနိုင်သော အချိန်ကာလများ

အချိန်ကာလရွေးချယ်မှုများ

အချိန်ကာလ	ကြာချိန်	အသုံးပြုမှုအခြေအနေ	အများဆုံးပြန်ကြည့်နိုင်သောကာလ
1m	၁ မိနစ်	အမြင့်နှုန်းကုန်သွယ်မှု၊ scalping	၃၀ ရက်
5m	၅ မိနစ်	နေ့တွင်းကုန်သွယ်မှု၊ swing trading	၉၀ ရက်
15m	၁၅ မိနစ်	နေ့စဉ်ကုန်သွယ်မှု၊ အချက်ပြရှာဖွေမှု	၁၈၀ ရက်
1h	၁ နာရီ	အလယ်အလတ်ကာလကုန်သွယ်မှု၊ ဆန်းစစ်မှု	၃၆၅ ရက်
4h	၄ နာရီ	Swing trading၊ အလားအလာဆန်းစစ်မှု	၂၄ လ
1d	၁ ရက်	ရေရှည်အနေအထား၊ သုတေသန	၂၄ လ
1w	၁ ပတ်	အမြင်ကျယ်ဆန်းစစ်မှု၊ နှစ်များစွာအလားအလာ	၂၄ လ
1M	၁ လ	နည်းဗျူဟာမြောက်အနေအထား	၂၄ လ

အချိန်ကာလပေါင်းစပ်မှုများ

တစ်ချိန်တည်းတွင် အချိန်ကာလများစွာကို မေးမြန်းပါ -

အချိန်ကာလအမျိုးမျိုးမေးမြန်းချက်
GET /v1/historical/ohlcv/multi?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframes=1h,4h,1d&
  timestamp=1709980800000
// အချိန်ကာလတစ်ခုစီအတွက် နောက်ဆုံးဖယောင်းတိုင်ကို ပြန်ပေးသည်

သမိုင်းကြောင်းမေးမြန်းချက်ပုံစံများ

အချိန်အခြေပြုမေးမြန်းချက်များ

အချိန်အတိုင်းအတာမေးမြန်းချက်
// အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုကို မေးမြန်းရန်
GET /v1/historical/ohlcv?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframe=1h&
  start_time=1709894400000&
  end_time=1709980800000
// သို့မဟုတ် ဆက်နွယ်မှုပြန်ကြည့်ခြင်းကို အသုံးပြုပါ
GET /v1/historical/ohlcv?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframe=1d&
  lookback=90d

အချက်အလက်အများအပြားအတွက် စာမျက်နှာခွဲခြင်း

စာမျက်နှာခွဲပုံစံ
// ပထမစာမျက်နှာ: ဖယောင်းတိုင်များ 1000
GET /v1/historical/ohlcv?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframe=1m&
  limit=1000&
  start_time=1709980800000
// နောက်စာမျက်နှာအတွက် cursor အသုံးပြုခြင်း
GET /v1/historical/ohlcv?
  symbol=BTCUSDT&
  timeframe=1m&
  cursor=1709981000000&
  limit=1000

ပေါင်းစည်းခြင်းအချိန်ကာလများ

အချိန်သတ်မှတ်ပေါင်းစည်းခြင်း

အချိန်သတ်မှတ်ကာလများတွင် အချက်အလက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်း (နာရီအလိုက်၊ နေ့စဉ်၊ သီတင်းပတ်အလိုက်):

အချိန်သတ်မှတ်ပေါင်းစည်းခြင်း
// တစ်လအတွက် နေ့စဉ် snapshots
GET /v1/historical/snapshots?
  metrics=whale_net_flow,funding_rate,oi&
  interval=1d&
  lookback=30d

စိတ်ကြိုက်ပေါင်းစည်းခြင်း

စိတ်ကြိုက်အချိန်ကာလများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်း:

စိတ်ကြိုက်ကာလများ
// 1-minute candles များကို 15m အဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်း
GET /v1/historical/ohlcv/resample?
  symbol=BTCUSDT&
  source_timeframe=1m&
  target_timeframe=15m&
  lookback=7d

ဝေလငါးရွေ့လျားမှုသမိုင်း

သမိုင်းဝင်ဝေလငါးခြေရာခံခြင်း

ဝေလငါးသမိုင်း
// သမိုင်းဝင်ဝေလငါးစုဆောင်းမှုပုံစံများ
GET /v1/historical/whales?
  asset=BTC&
  metric=net_accumulation&
  interval=1d&
  lookback=365d
// ဈေးနှုန်းအဆင့်များအနီးတွင် သမိုင်းဝင်ရွေ့လျားမှု
GET /v1/historical/whales/price-correlation?
  asset=ETH&
  lookback=90d

ဝေလငါးအချက်အလက်ဖွဲ့စည်းပုံ

ဝေလငါးအချက်အလက်အမှတ်
{
 "timestamp": 1709980800000,
 "asset": "BTC",
 "metric": "net_accumulation",
 "value": 50000,  // BTC
 "whale_count": 847,
 "exchange_inflow": -12000,
 "exchange_outflow": 62000
}

ဖန်ဒင်းနှုန်းသမိုင်း

သမိုင်းဝင်ဖန်ဒင်းနှုန်း snapshots

ဖန်ဒင်းနှုန်းသမိုင်း
// တစ်နာရီစီအတွက် ဖန်ဒင်းနှုန်း snapshots များရယူခြင်း
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap?
  symbol=BTCUSDT&
  exchange=binance&
  interval=1h&
  lookback=30d
// သမိုင်းဝင်နှုန်းများကို လဲလှယ်မှုများအကြား နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap/comparative?
  symbol=ETHUSDT&
  exchanges=bybit,binance,hyperliquid&
  interval=4h&
  lookback=90d

ဖန်ဒင်းနှုန်းစာရင်းဇယားများ

ပေါင်းစည်းထားသော ဖန်ဒင်းနှုန်းစာရင်းဇယားများကို မေးမြန်းခြင်း:

စာရင်းဇယားမေးမြန်းခြင်း
GET /v1/historical/derivatives/funding-stats?
  symbol=BTCUSDT&
  lookback=365d&
  metrics=mean,median,std_dev,min,max
// တုံ့ပြန်မှုတွင် ပါဝင်သည်:
// - နှစ်စဉ်ပျမ်းမျှဖန်ဒင်းနှုန်း
// - ဖြန့်ဖြူးမှု (std dev)
// - သမိုင်းဝင်အစွန်းရောက်မှုများ
// - ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်များ

ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်ဝင်ရောက်ခွင့်

ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုမေးမြန်းခြင်းပုံစံ

Backtrader, VectorBT နှင့် စိတ်ကြိုက်အင်ဂျင်များကဲ့သို့ ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုဘောင်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ထားသည်:

ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်
// တစ်နှစ်အတွက် ပြန်လည်စမ်းသပ်မှုအတွက် အချက်အလက်အားလုံးရယူခြင်း
GET /v1/backtest/data?
  symbols=BTCUSDT,ETHUSDT&
  timeframe=1h&
  start=2024-01-01&
  end=2025-01-01&
  fields=ohlcv,funding_rate,oi,whale_flow

ထုတ်ယူခြင်းပုံစံများ

အော့ဖ်လိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် သမိုင်းဝင်အချက်အလက်များကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခြင်း:

CSV — စာရင်းဇယားများအတွက် စံကော်လံပုံစံ
JSON — metadata အားလုံးပါဝင်သော ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံ
Parquet — ဒေတာသိပ္ပံအတွက် ဖိသိပ်ထားသော ကော်လံပုံစံ
HDF5 — အချိန်စီးရီးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ထားသော ပုံစံ

ထုတ်ယူခြင်းမေးမြန်းခြင်း
// CSV အဖြစ် ထုတ်ယူခြင်း
GET /v1/backtest/export?
  symbols=BTCUSDT&
  timeframe=1d&
  lookback=365d&
  format=csv

လက်တွေ့ဥပမာများ

ဥပမာ 1: 2024 နွားဈေးကို သုတေသနပြုခြင်း

နွားဈေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
// ဝေလငါးရွေ့လျားမှုနှင့် ဈေးနှုန်းလုပ်ဆောင်မှုကို ဆက်စပ်ခြင်း
GET /v1/historical/correlated-data?
  asset=BTC&
  start_time=2024-01-01&
  end_time=2024-12-31&
  include=ohlcv,whale_accumulation,funding_rates&
  interval=1d

ဥပမာ 2: Funding Rate ဗျူဟာကို ပြန်လည်စမ်းသပ်ခြင်း

ဗျူဟာ ပြန်လည်စမ်းသပ်ခြင်း
// Funding rate mean reversion ဗျူဟာအတွက် ဒေတာရယူပါ
GET /v1/backtest/data?
  symbols=BTCUSDT,ETHUSDT,BNBUSDT&
  timeframe=4h&
  start=2023-01-01&
  end=2025-01-01&
  exchange=binance&
  fields=funding_rate,open_interest,liquidations

သမိုင်းကြောင်း ဒေတာ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

1. သင့်လျော်သော အချိန်ကာလများကို ရွေးချယ်ပါ

သင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုအပ်သော အသေးငယ်ဆုံး အချိန်ကာလကို အသုံးပြုပါ။ 1-မိနစ် ဒေတာသည် တစ်နာရီဒေတာထက် ပိုမိုစျေးကြီးသည်။

2. အချိန်အကွာအဝေးကို သတ်မှတ်ပါ

အမြဲတမ်း start_time/end_time သို့မဟုတ် lookback parameters ကို အသုံးပြုပါ။ ဖွင့်ထားသော မေးမြန်းချက်များသည် မထိရောက်ပါ။

3. သမိုင်းကြောင်း မေးမြန်းချက်များကို ကက်ရှ်လုပ်ပါ

သမိုင်းကြောင်း ဒေတာသည် မပြောင်းလဲနိုင်ပါ။ ကက်ရှ်ကို ပြင်းထန်စွာ အသုံးပြုပါ (လစဉ်ဒေတာအတွက် 30-ရက် TTL)

4. ကြီးမားသော ရလဒ်များအတွက် Pagination ကို အသုံးပြုပါ

1-မိနစ် ဒေတာကို 1-နှစ်အတွက် = 525,600 candles။ ကြီးမားသော ဒေတာစုများအတွက် pagination နှင့် streaming ကို အသုံးပြုပါ။

5. ဒေတာပြည့်စုံမှုကို အတည်ပြုပါ

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဒေတာကို အသုံးပြုမီ response metadata တွင် ကွာဟမှုများ သို့မဟုတ် ပျောက်ဆုံးနေသော လဲလှယ်မှုများကို စစ်ဆေးပါ။

သုတေသနအတွက် သမိုင်းကြောင်း ဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ

OHLCV, ဝေလငါး ရွေ့လျားမှု၊ နှင့် funding rate ဒေတာ 24 လ။ ပြန်လည်စမ်းသပ်ခြင်း၊ သုတေသန၊ နှင့် ဗျူဟာဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံး။

အစီအစဉ်များကို ကြည့်ရှုပါ

အခမဲ့ tier: 30d သမိုင်းကြောင်း။ Pro: 24 လ။ Enterprise: Full archive ဝင်ရောက်ခွင့်။