Seasonality Analysis
Ang mga makasaysayang buwanang pattern ay nagpapakita kung kailan kadalasang pinakamahusay ang performans ng crypto. Tuklasin ang win rates, average returns, at multi-asset heatmaps sa loob ng maraming taon ng data.
6 Data Sources
Pinagsasama-sama namin ang pang-araw-araw na OHLCV data para sa bawat simbolo, hanggang sa 10+ taon kung saan available. Ang data ay pinag-grupo ayon sa kalendaryong buwan, quarter, at araw ng linggo upang ipakita ang mga umuulit na pattern sa iba't ibang timeframe.
Overlapping Year Lines
Ang seasonal pattern chart ay nag-o-overlay ng cumulative YTD return ng bawat taon bilang hiwalay na linya. Kung saan nagkakasama-sama ang mga linya, malakas ang pattern. Ang mga diverging lines ay nagpapakita ng mga taon na sumira sa seasonal norm — kadalasang nauugnay sa macro events.
Win Rate + Magnitude
Ang win rate ay nagpapakita kung gaano kadalas nag-close ng positibo ang isang buwan. Ang average return ay nagpapakita ng magnitude. Ang 75% win rate na may +2% avg ay mas maaasahan kaysa sa 50% na may +15% avg — ang huli ay hinihimok ng isang outlier year.
Cumulative YTD Return — Year by Year Overlay
Ang bawat linya ay nagpapakita ng cumulative return ng isang taon sa buong kalendaryo. Ang bold na puting linya ay ang multi-year average. I-click ang mga item sa legend para i-toggle.
Average Return by Month + Win Rate overlay
Ang mga green/red bars ay nagpapakita ng average na buwanang return. Ang purple line ay nagpapakita kung anong porsyento ng mga taon na ang buwan na iyon ay nag-close ng positibo.
Average Return by Quarter
Average Return by Weekday
Ang ilang araw ay makasaysayang mas maganda ang performans kaysa sa iba. Ang mga bars ay nagpapakita ng average na pang-araw-araw na return; kasama sa mga label ang win rate.
Full Stats by Month
| Month | Avg Return | Win Rate | Median | Best | Worst | Sample |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Naglo-load ng buwanang data... | ||||||
Average Monthly Return Across Assets
Ihambing ang mga seasonal pattern sa mga nangungunang crypto assets. Mas malalim na green = mas malakas na positibong buwan. Mas malalim na red = mas malakas na negatibong buwan.
I-hover sa isang cell para makita ang eksaktong average return. Ang mga value na ipinapakita ay average na buwanang returns.
BTC — Yearly Returns
Seasonal Pattern (Overlay)
Ang bawat kulay na linya ay kumakatawan sa cumulative return ng isang kalendaryong taon. Ang bold na puting linya ay ang average sa lahat ng taon sa napiling timeframe. Kapag ang mga indibidwal na taon ay masikip na nagkakasama-sama sa paligid ng average, ang seasonal pattern ay reliable. Ang malawak na dispersion ay nangangahulugan na ang pattern ay noisy — hinihimok ng isa o dalawang outlier year.
Ang vertical dashed line ay nagmamarka sa posisyon ngayon sa kalendaryo. Ang mga linya sa kanan nito ay nagpapakita kung ano ang hinuhulaan ng seasonality para sa natitirang taon.
Monthly Returns Bar Chart
Ang mga green bars ay nagpapakita ng mga buwan na makasaysayang nag-close ng positibo sa average; ang mga red bars ay makasaysayang negatibong buwan. Ang purple win-rate line sa kanang axis ay nagpapakita ng porsyento ng mga taon na ang buwan na iyon ay positibo — ito ay kadalasang mas kapaki-pakinabang kaysa sa average, dahil ang isang 100%+ na buwan ay maaaring magdulot ng malaking pagbabago sa average.
Hanapin ang mga buwan kung saan pareho ang bar ay green at ang win rate ay higit sa 60%. Ito ang mga pinaka-konsistenteng profitable na seasonal windows.
Quarterly & Day-of-Week
Ang quarterly data ay pinagsasama-sama ang tatlong buwan sa isang performance number — kapaki-pakinabang para sa pagkilala ng malawak na seasonal regimes (hal., "Q4 rally" o "summer slump"). Ang day-of-week patterns ay nakakakuha ng intraweek microstructure: institutional rebalancing sa Mondays, retail activity sa weekends, at options expiry effects sa Fridays.
Multi-Asset Heatmap
Ang heatmap ay naghahambing ng mga seasonal pattern sa mga nangungunang 10+ crypto assets nang sabay-sabay. Hanapin ang vertical green columns (mga buwan kung saan ang buong merkado ay may tendensyang tumaas) at red columns (market-wide weakness). Ang mga indibidwal na cell na nagdi-diverge mula sa kanilang column ay nagpapakita ng asset-specific seasonal edges — halimbawa, isang altcoin na may malakas na Pebrero kapag ang merkado ay karaniwang mahina.
Past != Future
Ang nakaraang performans ay hindi garantiya ng mga resulta sa hinaharap. Ang mga seasonal pattern ay statistical tendencies, hindi mga katiyakan. Ang isang buwan na may 80% historical win rate ay magkakaroon pa rin ng mga taon na talo. Laging gamitin ang seasonality bilang isang input kasama ng price action, fundamentals, at risk management.
Limited History
Ang crypto ay may mas kaunting kasaysayan kaysa sa mga tradisyonal na assets. Ang BTC ay may ~12 taon ng maaasahang data; karamihan sa mga altcoins ay may 3-5 taon. Ang maliliit na sample size ay nangangahulugan na ang mga average ay maaaring magbago nang malaki kapag ang isang outlier year ay idinagdag o tinanggal. Mas gusto ang 5Y+ windows para sa mas matatag na pattern.
Regime Changes
Ang mga macro events (Fed policy shifts, regulation, black swan events) ay maaaring mag-override sa mga seasonal pattern nang buo. Ang Bitcoin halving cycles ay lumilikha ng kanilang sariling 4-year rhythm na maaaring magpalakas o magkansela ng calendar seasonality. Laging suriin kung ang kasalukuyang macro regime ay tumutugma sa makasaysayang panahon na sakop ng data.
Disclaimer: Ang seasonality analysis ay isang statistical tool, hindi financial advice. Ang mga seasonal indicator ay nagmumungkahi ng makasaysayang tendensya ngunit hindi hinuhulaan ang mga resulta sa hinaharap. Laging isama sa iyong sariling pananaliksik, price action analysis, at mahigpit na risk management. Huwag kailanman mag-risk ng higit sa kaya mong mawala.