Inhoudsopgave

Overzicht Ondersteunde Beurzen Datafusie Concepten Basis Filtering Geavanceerde Filters Sorteren en Rangschikken Data-aggregatie Data-normalisatie Query-voorbeelden Prestatietips

API-documentatie

Multi-Exchange Data Aggregatie en Geavanceerd Filteren

Beheers data-aggregatie over Bybit, Binance en Hyperliquid met geavanceerd filteren, sorteren en normalisatie. Krijg uniforme marktinzichten van 3+ beurzen tegelijkertijd.

Gepubliceerd op 21 maart 2026 • 17 minuten leestijd • Geavanceerd

Overzicht Data-aggregatie

De Smart Money API aggregeert cryptocurrency-derivatendata van 3 grote beurzen: Bybit, Binance en Hyperliquid. In plaats van aparte API-aanroepen naar elke beurs te doen, krijg je uniforme data met slim filteren, cross-exchange vergelijking en geavanceerde analyse-mogelijkheden.

Waarom aggregatie belangrijk is:

Enkele API-aanroep — Krijg data van 3 beurzen tegelijk zonder meerdere verbindingen te beheren
Genormaliseerd formaat — Alle beurzen gestandaardiseerd naar een consistent schema
Cross-exchange inzichten — Vergelijk funding rates, posities en liquiditeit tussen platforms
Intelligent filteren — Vraag precies de data op die je nodig hebt met krachtige filters
Prestaties — CDN-gecachete geaggregeerde antwoorden 50x sneller dan zelf aggregeren

Architectuur: Smart Money API verzamelt elke 1-5 seconden data van beurzen, normaliseert het, cached het op CDN-edge en levert geaggregeerde antwoorden met sub-100ms latentie wereldwijd.

Ondersteunde Beurzen

Bybit

Code: bybit | Dekking: 500+ perpetual pairs | Updatefrequentie: 1 seconde

USDT perpetual futures (lineaire contracten)
Inverse perpetuals (XRP, ETC)
Volledige orderboek en tradedata
Funding rates en mark prices

Binance

Code: binance | Dekking: 800+ perpetual pairs | Updatefrequentie: 1 seconde

USDT-M (USDT perpetual) futures
COIN-M (inverse) futures
Volledige marktmicrostructuurdata
Hoogste liquiditeit over paren

Hyperliquid

Code: hyperliquid | Dekking: 300+ perpetual pairs | Updatefrequentie: 5 seconden

Gedecentraliseerde perpetual futures (geen margin)
Uniek on-chain settlementmodel
Native whale wallet data-integratie
Lagere latentie voor algoritmische traders

Beursspecificaties Tabel

Beurs	Paren	Leverage	Update Freq	Settlement
bybit	500+	1-125x	1s	Perpetual
binance	800+	1-125x	1s	Perpetual
hyperliquid	300+	1-20x	5s	Perpetual

Krijg je API-sleutel in 30 seconden

Klaar om te bouwen? Vraag een gratis API-sleutel aan (200 calls/dag, geen kaart) en begin live whale, funding en on-chain data op te halen.

Krijg je API-sleutel →

Datafusie Concepten

Normalisatie

Elke beurs heeft verschillende veldnamen, decimalenprecisie en datastructuren. Smart Money normaliseert alles naar een standaard schema:

Genormaliseerd antwoord
{
 "exchange": "bybit",
 "symbol": "BTCUSDT",
 "funding_rate": 0.0001,
 "mark_price": 72500.50,
 "index_price": 72480.25,
 "open_interest": 850000000,
 "timestamp": 1709980800000
}

Timestamp-uitlijning

Alle datapunten zijn getimestamped en uitgelijnd op UTC-milliseconden. Oudere data wordt transparant afgehandeld:

Real-time data: binnengehaald in de laatste 5 seconden
Verouderde data: gemarkeerd met age_ms die veroudering aangeeft
Ontbrekende beurzen: retourneert gedeeltelijke resultaten met beurslijst
Volledig verouderde data: retourneert gecached resultaat met cache_age_seconds

Cross-exchange Metadata

Elk geaggregeerd antwoord bevat metadata over databronnen:

Aggregatie Metadata
{
 "data": [...],
 "_meta": {
 "exchanges": ["bybit", "binance", "hyperliquid"],
 "count": 245,
 "aggregated_at": 1709980800123,
 "sources_healthy": true
  }
}

Basis Filtering

Filteren op Beurs

Vraag gegevens alleen van specifieke beurzen op:

Enkele Beurs Filter
// Haal funding rates alleen van Binance
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?exchange=binance
// Meerdere beurzen
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?exchange=bybit,binance

Filteren op Assetklasse

Filteren op cryptocurrency of trading pair:

Asset Filter
// Alleen Bitcoin pairs
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?asset=BTC
// Meerdere assets
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?asset=BTC,ETH,SOL
// Specifieke pairs
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?symbol=BTCUSDT,ETHUSDT

Filteren op Metriekbereik

Vraag op basis van numerieke waarden:

Bereik Filters
// Hoge funding rates (>0.01%)
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?funding_rate_min=0.0001
// Lage funding rates (<-0.01%)
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?funding_rate_max=-0.0001
// Hoge open interest
GET /v1/derivatives/oi-rankings?oi_min=100000000

Geavanceerd Filteren

Vergelijkende Filters

Vind pairs met specifieke kenmerken over beurzen heen:

Vergelijkende Query's
// Pairs met >5% funding verschil tussen beurzen
GET /v1/derivatives/comparative?metric=funding_rate_spread&min=0.0005
// Liquidatie divergentie
GET /v1/derivatives/comparative?metric=liquidation_pressure_diff
// Pairs met hoogste Bybit/Binance open interest ratio
GET /v1/derivatives/comparative?metric=oi_ratio&base=bybit&compare=binance&min=1.5

Tijdsgebonden Filters

Vraag historische geaggregeerde gegevens op:

Tijd Filters
// Gegevens van specifiek tijdvenster
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?start_time=1709980800&end_time=1709984400
// Laatste 24 uur
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?lookback=24h
// Momentopnames met intervallen van 1 uur
GET /v1/derivatives/historical?interval=1h&limit=24

Samengestelde Filters

Combineer meerdere filtercondities:

Complexe Query
// Top tier pairs: BTC, ETH, SOL
// Hoge positieve funding op Binance
// Negatieve funding op Bybit (arbitrage)
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?
  asset=BTC,ETH,SOL&
  exchange=binance,bybit&
  binance_funding_rate_min=0.0003&
  bybit_funding_rate_max=-0.0001&
  sort=funding_rate_spread:desc

Sorteren en Rangschikken

Sorteerrichtingen

Bepaal de volgorde van resultaten:

Sorteervoorbeelden
// Hoogste funding rates eerst
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?sort=funding_rate:desc
// Laagste open interest
GET /v1/derivatives/oi-rankings?sort=open_interest:asc
// Meest recente timestamp
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?sort=timestamp:desc
// Multi-veld sortering
GET /v1/derivatives?sort=exchange:asc,funding_rate:desc

Rangschikkingsopties

Veld	Beschrijving	Bereik
funding_rate	Funding rate van perpetual contract	-1.0 tot 1.0
open_interest	Totaal open posities in USD	0 tot miljarden
mark_price	Mark/settlement prijs van contract	Positief
liquidation_pressure	Longs vs shorts liquidatierisico	-1.0 tot 1.0

Gegevensaggregatiemodi

Ruwe Aggregatie

Retourneer alle datapunten apart met bronidentificatie van beurs:

Ruwe Modus
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?aggregate_mode=raw&symbol=BTCUSDT
// Reactie: 3 aparte entries (één per beurs)
[
  { exchange: "bybit", funding_rate: 0.00010 },
  { exchange: "binance", funding_rate: 0.00012 },
  { exchange: "hyperliquid", funding_rate: 0.00009 }
]

Samengevoegde Aggregatie

Combineer gegevens in één record met statistische velden:

Samengevoegde Modus
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?aggregate_mode=merged&symbol=BTCUSDT
{
  symbol: "BTCUSDT",
  funding_rate_avg: 0.000103,
  funding_rate_median: 0.00010,
  funding_rate_min: 0.00009,
  funding_rate_max: 0.00012,
  funding_rate_spread: 0.00003,
  sources: { bybit, binance, hyperliquid }
}

Samengestelde Aggregatie

Statistische aggregatie met betrouwbaarheidsscores:

Samengestelde Modus
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?aggregate_mode=composite&symbol=BTCUSDT
{
  symbol: "BTCUSDT",
  funding_rate_consensus: 0.000103,
  confidence_score: 0.98,  // 98% overeenstemming
  outliers: [],
  weighted_avg: 0.000102,  // liquiditeitsgewogen
  exchange_details: { ... }
}

Gegevensnormalisatie

Prijzenormalisatie

Alle prijzen zijn genormaliseerd naar 8 decimalen en USDT denominatie:

Bybit: USDT pairs direct genormaliseerd
Binance: USDT-M en COIN-M beide omgezet naar standaardvorm
Hyperliquid: Native USDT consistent geconverteerd

Volumenormalisatie

Alle volumes worden gerapporteerd in basisasset-eenheden:

Volumevelden
{
 "volume_base": 1234.5,  // BTC
 "volume_quote": 89234500,  // USDT
 "num_trades": 45678
}

Timestampnormalisatie

Alle timestamps in UTC milliseconden (13 cijfers)
Gesynchroniseerd met de API-gatewayklok
Leeftijdsaanpassing voor data die op verschillende tijden is verzameld
Tijdzone-agnostisch (altijd UTC)

Praktische queryvoorbeelden

Voorbeeld 1: Arbitragemogelijkheden voor financieringspercentages

Vind paren met de hoogste spreiding tussen Binance long funding en Bybit short funding:

Arbitragequery
GET /v1/derivatives/funding-heatmap?
  exchange=bybit,binance&
  asset=BTC,ETH,SOL,ARB&
  sort=funding_rate_spread:desc&
  limit=10&
  aggregate_mode=merged

Voorbeeld 2: Contracten met hoge open interest

Verkrijg contracten met aanzienlijke open interest op alle beurzen:

Liquiditeitsquery
GET /v1/derivatives/oi-rankings?
  oi_min=100000000&
  sort=open_interest:desc&
  limit=20&
  aggregate_mode=merged

Voorbeeld 3: Tijdreeksaggregatie

Historische financieringspercentages met intervallen van 4 uur:

Historische aggregatie
GET /v1/historical/funding?
  symbol=BTCUSDT&
  interval=4h&
  limit=30&
  aggregate_mode=composite

Prestatietips

1. Gebruik specifieke filters

Hoe specifieker uw query, hoe sneller het antwoord. Het filteren van 800 paren tot 5 levert sneller resultaten op dan alles opvragen.

2. Beperk de resultatenset

Specificeer altijd een limietparameter. Standaard is 100; maximum is 1000. Grote resultatensets zijn trager en gebruiken meer bandbreedte.

3. Kies een aggregatiemodus

Samengevoegde en composietmodi zijn sneller dan de ruwe modus voor kleine datasets. Ruwe modus is beter voor gedetailleerde analyse van individuele beurzen.

4. Cache agressief

Deze reacties hebben voorspelbare cachelevensduur. Implementeer lokale caching om overbodige verzoeken te voorkomen.

5. Gebruik specifieke tijdsbereiken

Historische queries met strakke tijdvensters zijn veel sneller dan open-ended lookback-parameters.

Beheers multi-exchange data

Krijg uniforme derivatendata van Bybit, Binance en Hyperliquid met krachtige filtering, aggregatie en normalisatie. Bespaar engineeringtijd en verlaag API-kosten.

Bekijk abonnementen

Gratis tier omvat basisaggregatie. Trader- en Pro-abonnementen ontgrendelen geavanceerde filtering en historische queries.