API Documentatie
Time Series Data en Historische Analyse Query's
Toegang tot uitgebreide time series data voor backtesting, onderzoek en historische analyse. Query OHLCV candles, historische funding rates, whale movement tijdlijnen en geaggregeerde marktmomentopnames over meerdere tijdsintervallen.
Gepubliceerd op 21 maart 2026
•
15 min leestijd
•
Onderzoek
Historische Data Overzicht
Smart Money API biedt 24 maanden aan historische data voor uitgebreid onderzoek, backtesting en tijdgebonden analyse. Alle historische data is genormaliseerd, gededupliceerd en beschikbaar op meerdere aggregatieniveaus.
Beschikbare historische data omvat:
- OHLCV Candles — Open, High, Low, Close, Volume voor alle verhandelde paren
- Whale Movements — Historische accumulatie/distributie op dagelijkse en uurlijkse resolutie
- Funding Rates — Historische funding rate momentopnames voor alle perpetual paren
- Open Interest — Historische OI data over alle exchanges en tijdsintervallen
- Liquidations — Historische liquidatie cascades en drukpunten
Data Retentie: Volledige tick data bewaard voor 90 dagen. Geaggregeerde uurlijkse/dagelijkse data bewaard voor 24 maanden. Ruwe archieven beschikbaar voor download.
OHLCV Candlestick Data
Open-High-Low-Close-Volume data voor technische analyse en charting. Beschikbaar voor alle cryptocurrency paren over tijdsintervallen van 1 minuut tot 1 maand.
OHLCV Data Structuur
{
"timestamp": 1709980800000,
"symbol": "BTCUSDT",
"timeframe": "1h",
"open": 71250.50,
"high": 72500.00,
"low": 71000.25,
"close": 72250.75,
"volume_base": 1234.5,
"volume_quote": 89234500,
"trades": 45678
}
Query OHLCV Data
// Haal 1-uurs candles voor de laatste 30 dagen
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1h&
lookback=30d&
limit=720
Krijg je API-sleutel in 30 seconden
Klaar om te bouwen? Pak een gratis API-sleutel (200 calls/dag, geen kaart nodig) en begin live whale, funding en on-chain data op te halen.
Krijg je API-sleutel →
Beschikbare Tijdsintervallen
Tijdsinterval Opties
| Tijdsinterval |
Duur |
Gebruiksscenario |
Max Lookback |
| 1m |
1 minuut |
High-frequency trading, scalping |
30 dagen |
| 5m |
5 minuten |
Intraday, swing trading |
90 dagen |
| 15m |
15 minuten |
Day trading, signaaldetectie |
180 dagen |
| 1h |
1 uur |
Medium-term trading, analyse |
365 dagen |
| 4h |
4 uur |
Swing trading, trendanalyse |
24 maanden |
| 1d |
1 dag |
Langetermijn positionering, onderzoek |
24 maanden |
| 1w |
1 week |
Macro analyse, meerjarige trends |
24 maanden |
| 1M |
1 maand |
Strategische positionering |
24 maanden |
Tijdsinterval Combinaties
Query meerdere tijdsintervallen tegelijk:
GET /v1/historical/ohlcv/multi?
symbol=BTCUSDT&
timeframes=1h,4h,1d&
timestamp=1709980800000
// Retourneert de laatste candle voor elk tijdsinterval
Historische Query Patronen
Tijdgebonden Query's
// Query specifiek tijdsbereik
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1h&
start_time=1709894400000&
end_time=1709980800000
// Of gebruik relatieve lookback
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1d&
lookback=90d
Paginering voor grote datasets
// Eerste pagina: 1000 candles
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1m&
limit=1000&
start_time=1709980800000
// Volgende pagina met cursor
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1m&
cursor=1709981000000&
limit=1000
Aggregatie-intervallen
Vaste-tijd aggregatie
Aggregeer data op vaste intervallen (per uur, dagelijks, wekelijks):
// Dagelijkse momentopnamen voor 1 maand
GET /v1/historical/snapshots?
metrics=whale_net_flow,funding_rate,oi&
interval=1d&
lookback=30d
Aangepaste aggregatie
Aggregeer over aangepaste tijdvensters:
// Aggregeer 1-minuut candles naar 15m
GET /v1/historical/ohlcv/resample?
symbol=BTCUSDT&
source_timeframe=1m&
target_timeframe=15m&
lookback=7d
Whale-bewegingsgeschiedenis
Historische whale-tracking
// Historische whale-accumulatiepatronen
GET /v1/historical/whales?
asset=BTC&
metric=net_accumulation&
interval=1d&
lookback=365d
// Historische beweging rond prijsniveaus
GET /v1/historical/whales/price-correlation?
asset=ETH&
lookback=90d
Whale-datastructuur
{
"timestamp": 1709980800000,
"asset": "BTC",
"metric": "net_accumulation",
"value": 50000,
"whale_count": 847,
"exchange_inflow": -12000,
"exchange_outflow": 62000
}
Funding Rate-geschiedenis
Historische Funding Rate-momentopnamen
// Ontvang uurlijkse funding rate-momentopnamen
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap?
symbol=BTCUSDT&
exchange=binance&
interval=1h&
lookback=30d
// Vergelijk historische tarieven tussen exchanges
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap/comparative?
symbol=ETHUSDT&
exchanges=bybit,binance,hyperliquid&
interval=4h&
lookback=90d
Funding Rate-statistieken
Vraag geaggregeerde funding rate-statistieken op:
GET /v1/historical/derivatives/funding-stats?
symbol=BTCUSDT&
lookback=365d&
metrics=mean,median,std_dev,min,max
// Reactie bevat:
// - Jaarlijks gemiddelde funding rate
// - Verdeling (std dev)
// - Historische extremen
// - Percentiel-ranglijsten
Backtesting-data-access
Backtesting-queryformaat
Geoptimaliseerd voor backtesting-frameworks zoals Backtrader, VectorBT en aangepaste engines:
// Ontvang alle data voor 1-jaar backtest
GET /v1/backtest/data?
symbols=BTCUSDT,ETHUSDT&
timeframe=1h&
start=2024-01-01&
end=2025-01-01&
fields=ohlcv,funding_rate,oi,whale_flow
Exportformaten
Download historische data voor offline analyse:
- CSV — Standaard kolomformaat voor spreadsheets
- JSON — Gestructureerd formaat met alle metadata
- Parquet — Gecomprimeerd kolomformaat voor datawetenschap
- HDF5 — Tijdreeks-geoptimaliseerd formaat
// Exporteer als CSV
GET /v1/backtest/export?
symbols=BTCUSDT&
timeframe=1d&
lookback=365d&
format=csv
Praktische voorbeelden
Voorbeeld 1: Onderzoek Bull Market 2024
// Correlatie whale-beweging met prijsactie
GET /v1/historical/correlated-data?
asset=BTC&
start_time=2024-01-01&
end_time=2024-12-31&
include=ohlcv,whale_accumulation,funding_rates&
interval=1d
Voorbeeld 2: Backtesten van Funding Rate Strategie
// Haal data voor funding rate mean reversion strategie
GET /v1/backtest/data?
symbols=BTCUSDT,ETHUSDT,BNBUSDT&
timeframe=4h&
start=2023-01-01&
end=2025-01-01&
exchange=binance&
fields=funding_rate,open_interest,liquidations
Beste Praktijken voor Historische Data
1. Kies Geschikte Tijdframes
Gebruik het kleinste tijdframe dat nodig is voor je analyse. 1-minuut data is duurder dan uurlijkse data.
2. Specificeer Tijdsbereiken
Gebruik altijd start_time/end_time of lookback parameters. Open queries zijn inefficiënt.
3. Cache Historische Queries
Historische data is onveranderlijk. Cache agressief (30-dagen TTL voor maandelijkse data).
4. Gebruik Paginering voor Grote Resultaten
1-minuut data over 1 jaar = 525,600 candles. Gebruik paginering en streaming voor grote datasets.
5. Controleer Data Volledigheid
Controleer responsemetadata op hiaten of ontbrekende exchanges voordat je data in analyse gebruikt.
Toegang tot Historische Data voor Onderzoek
24 maanden aan OHLCV, whale movement en funding rate data. Perfect voor backtesting, onderzoek en strategieontwikkeling.
Bekijk Abonnementen
Gratis tier: 30d geschiedenis. Pro: 24 maanden. Enterprise: Volledige archieftoegang.