獲取全面的時間序列數據，用於回測、研究和歷史分析。查詢 OHLCV 蠟燭圖、歷史資金費率、鯨魚資金動向時間線以及跨多個時間框架的聚合市場快照。
Smart Money API 提供 24 個月的歷史數據，支持全面的研究、回測和基於時間的分析。所有歷史數據均經過標準化、去重複處理，並提供多種聚合級別。
可用的歷史數據包括：
數據保留： 完整 tick 數據保留 90 天。聚合的每小時/每日數據保留 24 個月。原始存檔可供下載。
開盤-最高-最低-收盤-成交量數據，用於技術分析和圖表繪製。適用於所有加密貨幣對，時間框架從 1 分鐘到 1 個月不等。
| 時間框架 | 持續時間 | 使用場景 | 最大回看期 |
|---|---|---|---|
| 1m | 1 分鐘 | 高頻交易、剝頭皮交易 | 30 天 |
| 5m | 5 分鐘 | 日內交易、波段交易 | 90 天 |
| 15m | 15 分鐘 | 日內交易、信號檢測 | 180 天 |
| 1h | 1 小時 | 中期交易、分析 | 365 天 |
| 4h | 4 小時 | 波段交易、趨勢分析 | 24 個月 |
| 1d | 1 天 | 長期持倉、研究 | 24 個月 |
| 1w | 1 週 | 宏觀分析、多年趨勢 | 24 個月 |
| 1M | 1 個月 | 戰略持倉 | 24 個月 |
同時查詢多個時間框架：
按固定間隔（每小時、每日、每週）聚合數據：
按自定義時間窗口聚合：
查詢聚合資金費率統計數據：
針對Backtrader、VectorBT等回測框架及自定義引擎優化：
下載歷史數據供離線分析：
使用分析所需的最小時間框架。1分鐘數據比小時數據成本更高。
始終使用start_time/end_time或lookback參數。開放式查詢效率低下。
歷史數據不可變。積極緩存（月度數據設置30天TTL）。
1年內的1分鐘數據=525,600根K線。對大型數據集使用分頁和流式傳輸。
在分析中使用數據前，檢查響應元數據中的缺口或缺失交易所。