Liquidation Stress Test · modeled scenario

การชำระบัญชี การทดสอบความเครียด

API ▸ วิธีการเรียกใช้

ใช้การเคลื่อนไหวของราคาเชิงสมมติกับแผนที่การชำระบัญชีที่สร้างจากภาพรวมอนุพันธ์ล่าสุดและตำแหน่ง Hyperliquid ที่ถูกติดตาม ผลลัพธ์คือการประมาณมูลค่าที่อาจมีความเสี่ยงภายใต้สถานการณ์—ไม่ใช่รายชื่อบัญชีที่ทราบว่าจะถูกชำระบัญชี

ประมาณการ
0.0%
−30% (การตกต่ำ → longs liq)0%+30% (การกดดัน → shorts liq)
ราคาเป้าหมาย
จาก
มูลค่าที่มีความเสี่ยงตามแบบจำลอง
ข้ามที่การเคลื่อนไหวนี้
ความรุนแรงของสถานการณ์
ของ OI ที่มองเห็นได้
ตำแหน่งวาฬที่ใช้
รายงานจุดเข้า/เลเวอเรจ + ปัจจัยแบบจำลอง
กำแพงที่ใกล้ที่สุด
ถึงราคาปัจจุบัน

กลุ่มการชำระบัญชีที่ประมาณการตามระดับราคา

ประมาณการ — ยังไม่เกิดขึ้นจริง

แถบสีเขียว = การล้างพอร์ต long (เกิดจากราคาลดลง) แถบสีส้ม = การล้างพอร์ต short (เกิดจากราคาดันขึ้น) เส้นประคือราคาเป้าหมายของคุณ แถบเหล่านี้เป็น ประมาณการ จาก open interest ปัจจุบัน, ตำแหน่ง whale จริง, และสมมติฐานเลเวอเรจ — ไม่ใช่ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นแล้ว

ถูกกระตุ้นโดย exchange

เลื่อนสไลด์เพื่อจำลองการล้างพอร์ตแบบต่อเนื่อง

บริบทการล้างพอร์ตที่เกิดขึ้นแล้ว

กำลังโหลด…
โมเดลทำงานอย่างไร (อ่านนี่)

ราคาอ้างอิงคือค่าเฉลี่ยของราคาล่าสุดจาก exchange ที่ใช้ได้ สำหรับแต่ละตำแหน่ง Hyperliquid ที่ติดตาม โมเดลรวมรายงานจุดเข้าและเลเวอเรจกับปัจจัยการสูญเสียมาร์จิ้นเริ่มต้น 0.9 เพื่อประมาณระดับการล้างพอร์ต นี่ไม่ใช่ราคาล้างพอร์ตเฉพาะบัญชีของแพลตฟอร์ม: ระดับ maintenance, cross margin, การเปลี่ยนแปลงหลักประกัน และ equity บัญชีไม่สามารถใช้ได้

สำหรับ open interest ที่มองเห็นได้ที่เหลือ โมเดลแบ่ง OI ของ exchange โดยใช้อัตราส่วน long/short ที่เก็บไว้ คาดการณ์เลเวอเรจเฉลี่ยจากขนาด funding และกระจาย OI นั้นไปยังแบนด์เลเวอเรจห้าย่อยตั้งแต่ 0.5× ถึง 1.5× ของค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้ สถานการณ์ราคาลดลงจะผ่านระดับการล้างพอร์ต long ที่โมเดลไว้ สถานการณ์ราคาขึ้นจะผ่านระดับการล้างพอร์ต short ที่โมเดลไว้

ความรุนแรงของสถานการณ์คือมูลค่าที่โมเดลไว้ที่ผ่านหารด้วย open interest ที่มองเห็นได้: ต่ำ <12%, ปานกลาง 12–33%, สูง 33–66%, สูงมาก ≥66% นี่เป็นป้ายกำกับขนาดสถานการณ์ ไม่ใช่การพยากรณ์ความน่าจะเป็น

ตำแหน่ง whale บน Hyperliquid ก็เป็นส่วนหนึ่งของ open interest รวมบน Hyperliquid เนื่องจากทั้งสองส่วนของโมเดลถูกรวมกันโดยไม่มีการกำจัดซ้ำในระดับบัญชี มูลค่าของพวกมันอาจทับซ้อนกัน อ่านผลรวมเป็นตัวบ่งชี้ความเครียด ไม่ใช่การประมาณการเพิ่มเติมของปริมาณการล้างพอร์ตที่เกิดขึ้นแล้ว

ข้อมูล, ความสดใหม่ และวิธีอ่าน

จุดสิ้นสุดใช้สแนปชอตล่าสุดของ derivatives และตำแหน่ง whale ที่ไม่เก่ากว่า 2 ชั่วโมง และถูกแคชไว้ไม่เกิน 2 นาที การครอบคลุม exchange ขึ้นอยู่กับแถวข้อมูลล่าสุดที่ใช้ได้ ตัวเลขการล้างพอร์ตที่เกิดขึ้นแล้วมาจากสตรีมที่แยกต่างหากของ Binance, Bybit และ Hyperliquid และแสดงเฉพาะเป็นบริบทล่าสุด

  • แถบแสดงกลุ่มที่โมเดลไว้ทั้งหมด; KPI นับเฉพาะกลุ่มที่ผ่านราคาเป้าหมายที่เลือก
  • "กำแพงที่ใกล้ที่สุด" คือกลุ่มที่โมเดลไว้ที่ใกล้ที่สุด ไม่ใช่แนวรับหรือแนวต้าน
  • การเคลื่อนไหว 0% ควรให้มูลค่าที่ถูกกระตุ้นเป็นศูนย์
  • บริบทที่เกิดขึ้นแล้วไม่ยืนยันสถานการณ์ที่โมเดลไว้