方法论

我们如何记录
和评分信号。

准确性数字只有在您确切知道它们是如何产生的情况下才有意义。本页记录了信号是如何记录的,其结果是如何测量的,以及公布的数字所证明的局限性。


信号是如何记录的

  1. 1当信号触发时,我们会记录符号、方向(多头或空头)、时间戳以及当时的入场价格。
  2. 2然后信号在固定的未来时间点进行评估 — 4h, 12h, 24h,和 72h — 与每个时间点的价格进行比较。
  3. 3每个时间点独立解决,因此随着时间的推移,一个信号会贡献多个数据点。

价格来源

入场价格和时间点价格取自一致的公开市场参考(跟踪符号的 Binance 现货)。为每次测量的两端使用一个来源,保持比较的内部一致性,并避免选择最有利的场所。

什么算作赢、输或中性

结果评分 方向性,而不是幅度:

  • — 价格在该时间点朝信号指示的方向移动(多头上涨,空头下跌)。
  • — 价格朝信号指示的相反方向移动。
  • 中性 — 价格在一个小阈值内基本持平,因此该时间点被视为不确定,而不是强行归类为赢或输。

“命中率”是赢的次数除以已解决(非中性)的结果。符号或窗口内已解决信号非常少的情况会被标记为低样本,不应被视为稳定的表现。

独立的调用,而不是数据行。 实时确认调用在持续期间每隔几分钟重新发出一次,因此原始数据流包含每个决策的许多行 — 一个持续八小时的调用可以产生约100行。本网站上的所有命中率和利润因子都是基于 独立调用计算的:连续的同符号、同方向确认被合并为一个事件,超过12小时的间隔则开始一个新的调用。这使得公布的样本保持较小(我们在所有出现的地方显示n),但它防止了命中率被调用持续的时间或客户端轮询的频率所加权。数据流量的计数(流式传输的信号)单独报告,从不作为命中率的分母。

置信度层级

每次确认都带有 HIGHMEDIUM的置信度,源自底层上下文层的一致性程度。置信度旨在衡量信念强度,而不是承诺结果 — 高置信度的调用仍然可能失败,我们诚实地跟踪这两个层级。

费用和滑点未建模

公布的准确性是基于原始中间/最后价格变动测量的。它 扣除交易费用、资金支付、点差或滑点。一旦包含执行成本,您的实际结果将低于原始方向性命中率 — 将这些数字视为方向性上下文质量的衡量标准,而不是净交易利润。

信号与执行的注意事项

记录的信号是某个时间点的市场上下文观察。它不是订单、成交或完整的交易。实际执行增加了入场时机、仓位大小、止损设置、出场和延迟 — 所有这些都由您控制。这些数字描述的是信号,而不是策略的最终结果。

前瞻性保留(样本外)

2026-06-30 或之后生成的信号被视为相对于该日期冻结的评分器版本的前瞻性保留。API 在至少40个结果跨越至少7个日历日之前抑制整体命中率;高置信度还需要30个观察结果。这比样本内窗口提供了更强的证据,但它仍然可能反映一个狭窄的机制,并且不模拟执行。

查看实时记录

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非财务建议。历史准确性不保证未来结果。加密货币交易涉及风险。