Données de séries temporelles et requêtes d'analyse historique

Accédez à des données de séries temporelles complètes pour le backtesting, la recherche et l'analyse historique. Interrogez des chandeliers OHLCV, des taux de financement historiques, des chronologies de mouvements de baleines et des instantanés de marché agrégés sur plusieurs périodes.

Publié le 21 mars 2026 15 min de lecture Recherche

Aperçu des données historiques

Smart Money API fournit 24 mois de données historiques permettant une recherche approfondie, du backtesting et une analyse basée sur le temps. Toutes les données historiques sont normalisées, dédoublonnées et disponibles à plusieurs niveaux d'agrégation.

Les données historiques disponibles incluent :

  • Chandeliers OHLCV — Open, High, Low, Close, Volume pour toutes les paires échangées
  • Mouvements de baleines — Accumulation/distribution historique avec une résolution quotidienne et horaire
  • Taux de financement — Instantanés historiques des taux de financement pour toutes les paires perpétuelles
  • Open Interest — Données historiques d'OI sur toutes les plateformes et périodes
  • Liquidations — Cascades de liquidations et points de pression historiques

Rétention des données : Données tick complètes conservées pendant 90 jours. Données agrégées horaires/quotidiennes conservées pendant 24 mois. Archives brutes disponibles en téléchargement.

Données de chandeliers OHLCV

Données Open-High-Low-Close-Volume pour l'analyse technique et le chartisme. Disponibles pour toutes les paires de cryptomonnaies sur des périodes allant de 1 minute à 1 mois.

Structure des données OHLCV

Chandelier OHLCV
{
"timestamp": 1709980800000,
"symbol": "BTCUSDT",
"timeframe": "1h",
"open": 71250.50,
"high": 72500.00,
"low": 71000.25,
"close": 72250.75,
"volume_base": 1234.5,
"volume_quote": 89234500,
"trades": 45678
}

Interroger les données OHLCV

Requête OHLCV historique
// Obtenir les chandeliers de 1 heure pour les 30 derniers jours
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1h&
lookback=30d&
limit=720
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Périodes disponibles

Options de période

Période Durée Cas d'utilisation Lookback max
1m 1 minute Trading haute fréquence, scalping 30 jours
5m 5 minutes Intraday, swing trading 90 jours
15m 15 minutes Day trading, détection de signaux 180 jours
1h 1 heure Trading à moyen terme, analyse 365 jours
4h 4 heures Swing trading, analyse de tendance 24 mois
1d 1 jour Positionnement à long terme, recherche 24 mois
1w 1 semaine Analyse macro, tendances pluriannuelles 24 mois
1M 1 mois Positionnement stratégique 24 mois

Combinaisons de périodes

Interrogez plusieurs périodes simultanément :

Requête multi-périodes
GET /v1/historical/ohlcv/multi?
symbol=BTCUSDT&
timeframes=1h,4h,1d&
timestamp=1709980800000
// Retourne le dernier chandelier pour chaque période

Modèles de requêtes historiques

Requêtes basées sur le temps

Requête par plage temporelle
// Interroger une plage temporelle spécifique
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1h&
start_time=1709894400000&
end_time=1709980800000
// Ou utilisez un lookback relatif
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1d&
lookback=90d

Pagination pour grands ensembles de données

Modèle de pagination
// Première page : 1000 bougies
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1m&
limit=1000&
start_time=1709980800000
// Page suivante utilisant un curseur
GET /v1/historical/ohlcv?
symbol=BTCUSDT&
timeframe=1m&
cursor=1709981000000&
limit=1000

Intervalles d'agrégation

Agrégation à temps fixe

Agréger les données à intervalles fixes (horaire, quotidien, hebdomadaire) :

Agrégation fixe
// Instantanés quotidiens pour 1 mois
GET /v1/historical/snapshots?
metrics=whale_net_flow,funding_rate,oi&
interval=1d&
lookback=30d

Agrégation personnalisée

Agréger sur des fenêtres de temps personnalisées :

Fenêtres personnalisées
// Agréger des bougies de 1 minute en 15m
GET /v1/historical/ohlcv/resample?
symbol=BTCUSDT&
source_timeframe=1m&
target_timeframe=15m&
lookback=7d

Historique des mouvements des baleines

Suivi historique des baleines

Historique des baleines
// Modèles d'accumulation historique des baleines
GET /v1/historical/whales?
asset=BTC&
metric=net_accumulation&
interval=1d&
lookback=365d
// Mouvement historique autour des niveaux de prix
GET /v1/historical/whales/price-correlation?
asset=ETH&
lookback=90d

Structure des données des baleines

Point de données des baleines
{
"timestamp": 1709980800000,
"asset": "BTC",
"metric": "net_accumulation",
"value": 50000, // BTC
"whale_count": 847,
"exchange_inflow": -12000,
"exchange_outflow": 62000
}

Historique des taux de financement

Instantanés historiques des taux de financement

Historique des taux de financement
// Obtenir des instantanés horaires des taux de financement
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap?
symbol=BTCUSDT&
exchange=binance&
interval=1h&
lookback=30d
// Comparer les taux historiques entre les exchanges
GET /v1/historical/derivatives/funding-heatmap/comparative?
symbol=ETHUSDT&
exchanges=bybit,binance,hyperliquid&
interval=4h&
lookback=90d

Statistiques des taux de financement

Interroger les statistiques agrégées des taux de financement :

Requête de statistiques
GET /v1/historical/derivatives/funding-stats?
symbol=BTCUSDT&
lookback=365d&
metrics=mean,median,std_dev,min,max
// La réponse inclut :
// - Taux de financement annuel moyen
// - Distribution (écart type)
// - Extrêmes historiques
// - Rangs centiles

Accès aux données de backtesting

Format de requête de backtesting

Optimisé pour les frameworks de backtesting comme Backtrader, VectorBT et les moteurs personnalisés :

Données de backtest
// Obtenir toutes les données pour un backtest d'1 an
GET /v1/backtest/data?
symbols=BTCUSDT,ETHUSDT&
timeframe=1h&
start=2024-01-01&
end=2025-01-01&
fields=ohlcv,funding_rate,oi,whale_flow

Formats d'export

Télécharger les données historiques pour une analyse hors ligne :

  • CSV — Format colonnaire standard pour les tableurs
  • JSON — Format structuré avec toutes les métadonnées
  • Parquet — Format colonnaire compressé pour la science des données
  • HDF5 — Format optimisé pour les séries temporelles
Requête d'export
// Exporter en CSV
GET /v1/backtest/export?
symbols=BTCUSDT&
timeframe=1d&
lookback=365d&
format=csv

Exemples pratiques

Exemple 1 : Recherche sur le marché haussier de 2024

Analyse du marché haussier
// Corréler le mouvement des baleines avec l'action des prix
GET /v1/historical/correlated-data?
asset=BTC&
start_time=2024-01-01&
end_time=2024-12-31&
include=ohlcv,whale_accumulation,funding_rates&
interval=1d

Exemple 2 : Backtest de stratégie de taux de financement

Backtest de stratégie
// Obtenir des données pour la stratégie de retour à la moyenne des taux de financement
GET /v1/backtest/data?
symbols=BTCUSDT,ETHUSDT,BNBUSDT&
timeframe=4h&
start=2023-01-01&
end=2025-01-01&
exchange=binance&
fields=funding_rate,open_interest,liquidations

Bonnes pratiques pour les données historiques

1. Choisir des intervalles de temps appropriés

Utilisez le plus petit intervalle nécessaire pour votre analyse. Les données minute par minute sont plus coûteuses que les données horaires.

2. Spécifier les plages horaires

Utilisez toujours les paramètres start_time/end_time ou lookback. Les requêtes sans limite sont inefficaces.

3. Mettre en cache les requêtes historiques

Les données historiques sont immuables. Mettez en cache de manière agressive (TTL de 30 jours pour les données mensuelles).

4. Utiliser la pagination pour les résultats volumineux

1 an de données minute par minute = 525 600 bougies. Utilisez la pagination et le streaming pour les grands ensembles de données.

5. Vérifier l'exhaustivité des données

Vérifiez les métadonnées de réponse pour détecter les lacunes ou les échanges manquants avant d'utiliser les données dans l'analyse.

Accéder aux données historiques pour la recherche

24 mois de données OHLCV, de mouvements de baleines et de taux de financement. Parfait pour le backtesting, la recherche et le développement de stratégies.

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Niveau gratuit : historique de 30 jours. Pro : 24 mois. Entreprise : accès complet aux archives.

Ressources connexes

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