Transparenter Track Record · methodologieorientiert
Historische Signalmessungen — gemessen, nicht versprochen. Die Bewertung wurde am 30. Juni 2026 eingefroren, sodass fast der gesamte Datensatz out-of-sampleist, und out-of-sample ist er etwa kostendeckend vor Kosten. Jede Rate auf dieser Seite wird mit ihrem Konfidenzintervall, ihrem Profitfaktor und ihrer Erwartung angegeben und benennt das Fenster, über das sie gemessen wurde. Dies sind keine garantierten Handelsgewinne.
Der Zeitraum steuert nun auch die Forward-Tested Track Record Kacheln und die Equity-Kurve sowie die Fensteranalyse weiter unten. Es beginnt mit dem Gesamtzeitraum — dem gesamten Datensatz — und jede Zahl benennt das Fenster, über das sie gemessen wurde. Die Bestätigungssignal-Genauigkeit Karte direkt darunter ist die einzige Ausnahme: Es handelt sich um eine feste nachlaufende 30-Tage-Messung ab /v1/stats und sagt dies auf ihrer eigenen Oberfläche.
Unsere Engine erzeugt zwei Arten von Signalen mit sehr unterschiedlicher Qualität, und wir melden sie separat und ehrlich: die höherwertigen Bestätigung Signale (Typ 1) — eine Echtzeit-Walaggregations- und Bestätigungsschicht mit gemessener in-sample Richtungsgenauigkeit, allerdings keine eigenständige Profitmaschine nach Kosten — und rohe Regimewechsel Ereignisse (Typ 2) — Positionierungskontext der zeigt, was Wale derzeit tun, keine handelbare Vorhersage (keine gemessene out-of-sample-Kante). Jede Überschrift auf dieser Seite ist nur Typ 1. Typ 2 befindet sich in einem klar gekennzeichneten Abschnitt weiter unten.
Richtungsgenauigkeit der smart_money_confirm Teilmenge — dieselben Zahlen, die auf der Startseite angezeigt werden, stammen aus /v1/stats. Diese Karte ist eine gleitende 30-Tage- Messung bei einem festen 24-Stunden-Horizont, nicht der vollständige Datensatz — die Periodensteuerung oben steuert die Erfolgsbilanz und die Fensteranalyse, nicht diese Karte. Für den vollständigen Datensatz ohne Fensteranwendung lesen Sie die Vorwärtsgetestete Erfolgsbilanz unten; sie ist deutlich schlechter. Jede Rate wird mit ihrem 95%-Konfidenzintervall, ihrem Profitfaktor und ihrer Erwartung angezeigt, da eine Rate allein nicht aussagt, ob die Trades Gewinn gemacht haben.
Fenster: zurückliegende 30 Tage, fester 24h-Horizont · Deduplizierung Regel B (Episoden basierend auf Symbol + Richtung + Konfidenzstufe). Diese Karte folgt nicht der oben stehenden Periodensteuerung. Lade Live-Werte…
Whiskers = 95% Konfidenzintervall (Wilson) aus der aufgelösten Stichprobengröße — die reale Unsicherheit um jede Rate. Die gestrichelte Linie markiert 50%, was ein Münzwurf erreichen würde.
Methodik. Diese Zahlen sind die smart_money_confirm Teilmenge, gemessen über unterschiedliche Signalaufrufe (— Aufrufe, — abgeschlossene Ergebnisse zum festen 24-Stunden-Horizont — keine Mischung aus 4–24h), richtungsbereinigt. Ein Live-Aufruf wird alle paar Minuten bestätigt, solange er besteht — der Rohdaten-Feed protokolliert Tausende von Zeilen — aber jede Episode zählt einmal hier (eine >12h Lücke startet einen neuen Aufruf), daher kann die Rate nicht durch die Dauer eines Aufrufs oder die Häufigkeit der Bot-Abfragen aufgebläht werden.
Der Kollaps ist eine Auswahl, nicht nur ein Schutz. Der Eintritt ist die erste Emission einer Episode, und erste Emissionen werden anders bewertet als der Durchschnitt der Emissionen — daher verschiebt das Kollabieren von Wiederholungsemissionen die gemessene Rate anstatt sie lediglich zu schützen. Live gemessen, in beide Richtungen, über das gleiche Fenster: Ladevorgang… Wir veröffentlichen beide, damit Sie sehen können, in welche Richtung sie sich bewegt hat.
Spanne und Stichprobe. Signale seit Aufzeichnung 10. Juni 2026, eine Spanne von —. Die Bewertung wurde am 30. Juni 2026 eingefroren, daher sind nur die ersten drei Wochen in der Stichprobe und ist außerhalb der Stichprobe. Die Kacheln oben sind ein nachlaufender 30-Tage-Ausschnitt dieser außerhalb der Stichprobe liegenden Aufzeichnung und ein günstiger: Über die gesamte Spanne misst die gleiche Engine deutlich schlechter. Betrachten Sie dies als Beschreibung eines Marktregimes, nicht als zukünftige Garantie.
Eingefrorene Vorwärts-Holdout — jedes Signal seit dem Einfrieren der Bewertung, mit festem 24-Stunden-Horizont, dedupliziert Regel B: Gewinnrate Ladevorgang…, 95% KI —, Profitfaktor —, Erwartungswert — pro Aufruf. Die Rate wird nur angezeigt, wenn der Profitfaktor und der Erwartungswert mit ihr angezeigt werden können. Ein Profitfaktor von 1,0 oder darunter mit einem negativen Erwartungswert ist das, was „keine dauerhafte Überlegenheit“ bedeutet, wenn nur die Rate zitiert wird — die Aufrufe sind etwas öfter richtig und etwas größer falsch.
Historische Richtungsgenauigkeit von Bestätigungssignalen — nicht Handelsgewinn. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Ergebnisse. Keine Finanzberatung.
Jedes smart_money_confirm Signal wurde in Echtzeit veröffentlicht und gegen den tatsächlichen folgenden Preis bewertet — ein Vorwärtstest, kein rückblickender Backtest. Gemessen über eindeutige Signalaufrufe (5-minütige Wiederholungen desselben Aufrufs zu einem zusammengefasst), ist die eigenständige Richtungsbilanz in etwa kostendeckend vor Kosten und leicht negativ danach — genau deshalb positionieren wir diese als eine Bestätigungs-/Veto-Ebene auf Ihrer eigenen Setup, keine eigenständige Strategie. Wir zeigen die volle Kurve, ehrlich, in jedem Fall.
Fenster: volle Spanne — jedes Signal in der Aufzeichnung. Festgelegt durch die Zeitraum Steuerung oben. Lade Live-Werte…
Die ersten drei Kacheln sind vor Gebühren; der maximale Drawdown folgt dem Kostenbasis Selector unten und ist derzeit nach Gebühren. Sie sind nicht die gleiche Basis und die Zeile tut nicht so, als ob sie es wäre.
Liquidation. Jede Zahl, deren gehebelter Wert −100% der Margin überschreitet , wird als liquidiertangezeigt, nicht als unmögliche Zahl — bei 100x ist die schlechteste aufgezeichnete Bewegung in dieser Bilanz etwa −590%, d.h. die Position ist mehrfach verloren. Eigenkapitallinien werden ebenfalls gestoppt und markiert , wo das zusammengesetzte Konto −100% erreicht. Bei hohem Hebel wird der größte Teil dieser Bilanz ausgelöscht; das ist die ehrliche Antwort und das Nützlichste, was Ihnen diese Steuerung sagen kann.Nicht modelliert: Funding-/Borrow-Kosten, eine echte Liquidations-Engine (Maintenance Margin liquidiert Sie bevor −100%, nicht erreicht), Margin Calls, Leverage-Limits der Börsen, Teilausführungen und die Tatsache, dass sich diese Signale stark überschneiden (die tatsächliche Margin könnte nicht alle gleichzeitig tragen). Per-Position Liquidation wird ebenfalls nicht modelliert: Die Wiederholung lässt ein Signal mehr verlieren als die dahinter stehende Margin, was Cross Margin mit einem Konto macht – bei isolierter Margin würde der Verlust bei der Margin dieser Position stoppen und der Trade wäre einfach vorbei. Die beiden Ansichten können daher abweichen, und beide werden gezeigt: Eine pro-Signal-Zeile zeigt liquidiert , sobald die Bewegung die Margin hinter dieser einen Position übersteigt, während eine „Rendite @ N% Größe“-Zeile das gesamte Bankroll betrifft und erst ausgelöscht wird, wenn das zusammengesetzte Konto es tut. Die pro-Signal-Statistiken sind die Brutto- (vor Kosten) Zahlen des Servers, skaliert mit Leverage – die Kosten werden auf den Nominalwert berechnet, also bei Nx beträgt die Round-Trip-Gebühr N × 0,08% Ihrer Margin; die Equity-Kurven unten berücksichtigen die von Ihnen gewählte Kostenbasis.
Jede Linie repräsentiert eine unterschiedliche Positionsgröße pro Signal (5 / 10 / 20 / 30 / 40% der Bankroll, zusammengesetzt); die abgedunkelte gestrichelte Linie ist BTC Buy-and-Hold im gleichen Zeitraum (beide Start = 100). Die 5 / 10 / 20%-Linien sind die vom Server berechneten veröffentlichten Kurven; 30% und 40% spielen dieselben aufgezeichneten pro-Signal-Renditen mit einem größeren Anteil ab – keine neuen Messungen. Sowohl Rendite als auch Drawdown skalieren mit der Größe — und da dieser eigenständige Datensatz etwa break-even ist, verstärkt eine größere Positionierung hauptsächlich die Schwankungen. Wenn das ausgewählte Fenster vor den 30. Jun 2026 Scorer-Freeze zurückreicht, ist der linke Bereich In-Sample (dort wurde der Scorer optimiert) und alles rechts davon ist der Forward Holdout. Ein Fenster, das vollständig nach dem Freeze liegt, ist vollständig out-of-sample und nichts ist schattiert – die Beschreibung unter dem Diagramm sagt, welche der beiden Ansichten Sie betrachten. Die pro-Signal-Statistiken oben hängen nicht von der Positions- größe ab – aber sie skalieren mit Leverage (eine 1%-Bewegung bei 10x ist 10% der Margin hinter diesem Trade), während die Verhältnisstatistiken (Gewinnrate, Profitfaktor, Payoff, Sharpe-ähnlich) sich überhaupt nicht bewegen können, weil Leverage Gewinne, Verluste und Gebühren mit derselben Konstante multipliziert. Deshalb ist das Signal dafür gedacht, Ihr Setup zu bestätigen, nicht um blind gehandelt zu werden.
Forward-Test, kein Backtest. Signale wurden live generiert und anhand realer nachfolgender Preise bewertet – kein Hindsight, keine curve-fit Einträge. Die Bewertung wurde am 30. Jun 2026 eingefroren: nur die ersten drei Wochen dieses Datensatzes sind in-sample, und ist out-of-sample. Der eingefrorene Forward Holdout zeigt wird geladen…
Die Deduplizierung ist eine Auswahl. Ein Live-Call wird alle ~5 Minuten neu ausgelöst; wir fassen jeden Durchlauf in eine Episode zusammen und nehmen den ersten Ausstoß. Erste Ausstöße bewerten nicht wie durchschnittliche Ausstöße, daher verschiebt dies die gemessene Rate – manchmal nach oben, manchmal nach unten – anstatt sie nur vor Poll-Count-Inflation zu schützen. Gemessen am gezeigten Fenster: wird geladen…
Drei Deduplizierungsregeln sind auf dieser Seite aktiv, und jede Zahl nennt ihre eigene. Regel A (diese Kacheln und die Equity-Kurve) fasst Episoden nach Symbol + Richtung zusammen und bewertet die Durchschnitts- bewegung über 4h, 12h und 24h. Regel B (die Confidence-Tier-Karte oben auf der Seite und der Forward Holdout) fügt das Confidence-Tier zum Schlüssel hinzu, sodass ein Call, der während eines Laufs von MEDIUM→HIGH hochgestuft wird, als zwei Episoden zählt, und bewertet einen festen 24h-Horizont. Regel C ist Regel B, nur für Payoff bewertet. Sie beantworten unterschiedliche Fragen, weshalb dieselben Signale als drei verschiedene Zählungen erscheinen können – das ist der Grund für die abweichenden Zählungen, kein versteckter Widerspruch.
Vor Gebühren, kein Stop-Loss. Die Zahlen verwenden die rohe 4–24h-Bewegung; ein Stop würde den −4%+-Verlustschwanz weiter begrenzen. Drawdown hängt von der Positionsgröße ab (oben gezeigt).
Vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Keine Finanzberatung.
Der ungefilterte Feed – jedes smart_money_confirm Signal beim Auslösen, mit Symbol, Seite, Einstiegspreis, Zeit und Ergebnis. Nichts handverlesen.
— Rohzeilen = dieselben Calls, die alle ~5 min neu ausgelöst werden, solange sie live bleiben. Die Track-Record-Kacheln fassen diese zu — einzelnen Calls über dem oben ausgewählten Fenster zusammen (gesamter Zeitraum) nach Regel A (eine >12h-Lücke startet einen neuen Call, nach Symbol + Richtung, bewertet auf die durchschnittliche 4–24h-Bewegung) – das ist die Zahl in der Gewinnrate Kachel oben. Die Confidence-Tier-Karte oben auf der Seite zählt — stattdessen, weil Regel B auch das Confidence-Tier berücksichtigt und einen festen 24h-Horizont bewertet. Zwei Zählungen, zwei Fragen, beide real. Die fest codierte „41“, die früher hier stand, gehörte zu keiner davon. Siehe die Methodik für die vollständige Aufschlüsselung.
| Generiert · Alter | Symbol | Seite | Einstieg | Durchschn. 4-24h | 24h | 48h | 72h |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lade Live-Feed… | |||||||
Jede Spalte zeigt die richtungsbereinigte Bewegung über diesen festen Haltezeitraum (grünes ✓ = korrekter Call). Offene Signale zeigen ein ◉ LIVE Zeichen in der 24h-Spalte, bis sie nach 7 Tagen schließen. Dieselben Daten hinter den Charts – laden Sie sie herunter (4h–7d) und überprüfen Sie die Berechnungen.
Feuert nur, wenn mehrere unabhängige Quellen übereinstimmen: Derivate-Positionierung (Funding, Long/Short-Ratio, Open-Interest-Momentum) + Wal-Konsens + On-Chain-Metriken + Preiszone (Prämie/Discount innerhalb der 24h-Spanne). Ein Stacking-Gate erfordert ≥2 Faktorfamilien, die die gleiche Richtung bestätigen, und ein Konfidenzschwellenwert filtert den Rest. Weniger, aber hochwertigere Signale — diejenigen mit einem gemessenen Edge (PF 1.77 über alle einzelnen Signale, 2,49 in der HIGH-Tier).
Feuert immer, wenn der aggregierte Wal-Konsens die Netto-Richtung wechselt (long↔short) auf ein Symbol zwischen Snapshots. Es beschreibt was Wale derzeit tun — ein verzögerter Snapshot der Crowd-Positionierung, keine Prognose. Es fängt jedes Wackeln ab, von denen sich die meisten mean-revertieren. Für sich allein hat es keinen gemessenen Out-of-Sample-Richtungsedge; sein Wert liegt in der Situationswahrnehmung und als ein Input, den die Confirmation-Engine gewichtet.
Warum überhaupt ein verlustbringendes Signal anzeigen? Weil es unehrlich wäre, es zu verbergen — und weil die Lücke zwischen Typ 1 (PF 1,77) und Typ 2 (PF unter 1) das Produkt ist: Die gesamte Aufgabe der Confirmation-Engine ist es, dieses Typ-2-Rauschen auf das Typ-1-Signal zu filtern. Zahlen live aus dem gleichen öffentlichen /v1/signals Feed berechnet, richtungsbereinigt 4–24h, vor Gebühren.
Wie eine Stop-Loss-Strategie + Hebel die Ergebnisverteilung beider Signaltypen verändern — Gewinnrate, Profit-Faktor, Erwartungswert, Drawdown und Liquidationsrate. Zum Aufklappen klicken.
Jedes Signal wird auf seinem 15-Minuten-Preisweg wiedergegeben. Wählen Sie eine Stop-Loss-Strategie und einen Hebel, um zu sehen, wie sich die Ergebnisverteilung ändert. Die Zahlen sind vor Gebühren, in-sample, über einzelne Signale (Bot-Poll-Wiederholungen zusammengefasst). Dies ist ein Transparenztool, kein Versprechen — viele Zeilen verlieren Geld (Profit-Faktor unter 1) weil diese Signale nur einen dünnen bis keinen Edge haben, sobald Stops, Hebel und Kosten angewendet werden. Verlustbringende Zeilen werden angezeigt und gekennzeichnet, nicht versteckt.
Die Halten bis Horizont & schließen Zeile (hervorgehoben) ist die aktuelle Baseline der Site-Bewertung: kein Stop, schließen im Gewinn oder Verlust zum Horizont. Jede Stop-Stufe ist eine separate Zeile. Klicken Sie auf eine beliebige Zeile, um sie für die Zusammenfassung und den Sweep unten auszuwählen.
| Stop-Loss-Strategie | n | Gewinn % | Profit-Faktor | Erwartungswert % | Durchschn. Gewinn % | Durchschn. Verlust % | Max. DD % | Liq % |
|---|
Gleiche Strategie, Hebel von 1x→10x gesweept. Beobachten Sie, wie die Liquidationsrate und der maximale Drawdown steigen. Bei 1x gibt es keine Liquidation.
| Hebel | Liq-Schwelle | Gewinn % | Profit-Faktor | Erwartungswert % (ROE) | Liq-Rate % | Max. DD % |
|---|
Alles unter dieser Zeile wird über den ausgewählten Zeitraum neu gemessen. Die Flaggschiff-Karten darüber sind feste Vollstichprobenmessungen und bewegen sich nie.
Messen…
Ergänzend zur oben genannten Teilmenge mit HOHEM Vertrauen — dies ist eine breitere, rollierende 30-Tage-Messung über alle handelbaren Signale (ein anderer, größerer Datensatz), daher unterscheiden sich die Zahlen von den Bestätigungssignal-Daten oben. Diese Tabelle enthält zwei verschiedene Genauigkeitsmessungen, die unterschiedliche Fragen beantworten. Genauigkeit des Zeitfensters misst, wie viel Prozent aller Signale zu einem bestimmten Zeitfenster (1h, 4h, 12h, 24h) korrekt waren. Genauigkeit des Vertrauensniveaus misst die Korrektheit, aufgeschlüsselt nach dem Vertrauen des Systems — HOCH oder MITTEL — unabhängig davon, wann das Ergebnis bewertet wurde.
| Metrik | Genauigkeit | Richtig | Falsch | Signale |
|---|---|---|---|---|
| HOCHES Vertrauen (Beispiel) | 71% | — | — | — |
| Beispielzeile — Live-Genauigkeitsdaten laden, wenn Sie diese Seite öffnen. | ||||
Richtungsgenauigkeit von allen handelbaren Signalen, gemessen in jedem Bewertungsfenster — dieselben aufgelösten Ergebnisse wie in der Zeitfenstertabelle oben, direkt aus dem Live-Tracking ohne Glättung. Die Genauigkeit ist tendenziell in kurzen Zeitfenstern am höchsten und nimmt mit der Länge des Fensters ab; wir zeigen das ehrlich, anstatt die beste Zahl herauszupicken. Dies ist die Frage "War es richtig, als es nach 1h / 4h / 12h / 24h überprüft wurde?" — getrennt von der Aufteilung nach Vertrauensstufe (HOCH vs. MITTEL), die fragt: "Wie sicher war das System, als es ausgelöst wurde?"
Richtungserfolgsquote in jedem Zeitfenster (1h / 4h / 12h / 24h), berechnet nur aus aufgelösten Ergebnissen. Whiskers = 95% Konfidenzintervall; gestrichelte Linie = Münzwurf (50%). Fahren Sie mit der Maus über einen Balken, um die aufgelöste Stichprobengröße zu sehen.
Richtige (grüne) vs. falsche (rote) Signalanzahlen pro Zeitfenster — die rohen aufgelösten Stichproben hinter jedem Genauigkeitsbalken. Höhere Stapel = mehr Signale, die in diesem Fenster bewertet wurden.
Kumulative vs. tägliche Erfolgsquote — echte verfolgte Daten
smart_money_confirm Erfolgsquote über die ZeitRollierend 20-Aufruf Richtungserfolgsquote über die aufgelösten einzelnen Aufrufe im ausgewählten Zeitraum oben — dieselbe Kollapslogik, die die Kacheln verwenden (ein >12h-Gap startet einen neuen Aufruf), nicht die rohen 5-Minuten-Neuemissionen (richtungsbereinigt, Durchschnitt der 4h-, 12h- und 24h-Bewegungen — dasselbe Maß wie die Track-Record-Kacheln, nicht das beste der drei). Es wurde als das beste der drei Zeitfenster bis zum 30.08.2026 berechnet, was vorausschauend ist und diese Linie bei 74% zeichnete, während die Kacheln 54% anzeigten. Fast dieser gesamte Datensatz ist Out-of-Sample (Bewertung eingefroren am 30. Juni 2026). Einbrüche unter die 50%-Münzwurflinie sind real und werden gezeigt.
Aufschlüsselung nach Vertrauensniveau
Signalgenauigkeit (4h/12h/24h aufgelöste Ergebnisse) — nur Symbole mit 10+ bewerteten Signalen werden angezeigt
Laufende Erfolgsquote für jedes Symbol, während sich die Ergebnisse im ausgewählten Zeitraum ansammeln — jeder Punkt ist der Stand des Symbols bis zu diesem Datum, nicht das Ergebnis an diesem Datum. Klicken Sie auf einen Chip, um ein Symbol anzuzeigen oder auszublenden. Lücken in einer Linie sind Tage ohne bewertetes Signal; sie bleiben leer statt verbunden.
Vollständiger Verlauf, unabhängig von der Zeitraumsteuerung oben — jedes Signal in der Aufzeichnung.
Das Abzeichen zeigt rohe protokollierte Signale für dieses Symbol – eine Zeile pro Zeile in performance_log, mit keiner Zusammenfassung von Episoden. Der Prozentsatz ist correct / (correct + wrong); neutrale Ergebnisse (Bewegungen unter dem Schwellenwert) werden vom Nenner ausgeschlossen, nie als Gewinne gezählt und separat angezeigt.
Dies ist ein anderes Maß als die Bestätigungskarte oben auf der Seite, die einen Live-Call, der alle paar Minuten neu bestätigt wird, zu einer einzelnen Episode zusammenfasst (eine Lücke von >12h startet eine neue) und separate Aufrufe meldet. Beide Zahlen sind korrekt für das, was sie messen; sie sind nicht austauschbar und werden daher nie vermischt.
Niedrige Gesamtzahlen sind kein Fehler bei der Datenspeicherung. Nichts wird gelöscht. Ein Symbol wie LTC zeigt eine niedrige Anzahl, weil die Engine kürzlich nicht darauf reagiert hat, nicht weil die Historie gelöscht wurde – alle protokollierten Zeilen existieren weiter und werden hier gezählt.
deriv040 – Live-Derivate-Konto in Echtzeit verfolgt
| # | Symbol | Richtung | Einstieg | Ausstieg | PnL | Dauer | Ausstiegsgrund |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | BTC (Beispiel) | LONG | — | — | — | — | Beispiel – Live-Trades werden beim Öffnen geladen |
Unser System überwacht — große Börsen (Bybit, Binance, Hyperliquid) über — Symbole in Echtzeit, verfolgt Derivate-Daten, — Wallet-Bewegungen von Großanlegern, Funding Rates, Open Interest und Liquidationsniveaus. Jedes Signal durchläuft eine 5-stufige Bestätigungspipeline, bevor es veröffentlicht wird.
Alle 5 Minuten scannt unsere Engine — Symbole auf Änderungen im Konsens der Großanleger. Jede erkannte Änderung durchläuft eine 5-stufige Bestätigungspipeline: Cross-Asset-Abgleich (BTC/ETH-Übereinstimmung), Derivate-Bestätigung (Funding Rates, Long/Short-Verhältnisse, OI-Momentum), Preiszonenanalyse (Prämie vs. Rabatt innerhalb des 24h-Bereichs), Multi-Snapshot-Konsistenz und Momentum-Beschleunigung der Großanleger. Nur Signale mit einer Konfidenz über 0,45 werden veröffentlicht. Jedes Signal enthält eine Richtung (LONG/SHORT), einen Konfidenzwert von 0,0 bis 1,0 und einen Einstiegspreis.
Wir entdecken und überwachen automatisch — Großanleger-Wallets von Hyperliquid – der größten On-Chain-Perpetual-DEX. Sehen Sie, was smartes Geld tatsächlich tut: Positionsgrößen, Ein-/Ausstiegspunkte, welche Token sie akkumulieren und wann sie ihre Positionen reduzieren. Dies sind keine aggregierten Daten – es handelt sich um Echtzeit-Informationen auf Wallet-Ebene.
Vollständiger Derivate-Screener für — Symbole mit sortierbaren Spalten: Open Interest (absolut + 1h/24h-Änderung), Funding Rates über Börsen hinweg, Long/Short-Verhältnisse und Stimmung der Top-Trader. Die Funding-Rate-Heatmap zeigt auf einen Blick, wo sich Leverage aufbaut. OI-Rankings zeigen, welche Assets derzeit das größte spekulative Interesse aufweisen.
Jedes Signal wird mit den tatsächlichen Binance-Spot-Preisen in Intervallen von 1h, 4h, 12h und 24h verglichen. Dies sind live verfolgte Messungen, keine reinen Backtest-Ergebnisse. Die auf dieser Seite angezeigte Genauigkeit wird aus echten, in Echtzeit ausgegebenen Signalen berechnet, die mit echten Marktdaten bewertet werden. Sie können auf jedes Signal klicken, um die vollständige Ergebnisaufschlüsselung für jedes Zeitfenster zu sehen.
40+ API-Endpunkte, die Signale, Derivate, Großanleger-Daten, On-Chain-Metriken (TVL, Stablecoins, DEX-Volumina, Gas), Optionsfluss (BTC/ETH PCR, Max Pain, OI nach Strike), ETF-Flüsse (tägliche Aufschlüsselung auf Fondsebene für BTC/ETH) und Marktindizes abdecken. WebSocket-Streaming für Echtzeit-Updates. Python- und JavaScript-SDKs. Integrieren Sie die API in Ihren Trading-Bot, Ihr Dashboard oder Ihre Research-Pipeline in wenigen Minuten.
DeFi TVL-Tracking, Analyse des Stablecoin-Angebots und -Flusses, Überwachung der DEX-Volumina, BTC-Hashrate und -Schwierigkeit, Ethereum-Gaspreise, Mempool-Überlastung und DeFi-Renditevergleiche – alles über eine einzige API. Sehen Sie, wie sich die Liquidität über Chains und Protokolle bewegt. Identifizieren Sie Kapitalrotation, bevor sie sich in Preisdiagrammen zeigt.
Bevor Sie eine Position eingehen, prüfen Sie, ob die Signale des smarten Geldes mit Ihrer These übereinstimmen. Ein Hochkonfidenz-Signal (0,65+) bedeutet, dass 5 unabhängige Faktoren die Richtung bestätigt haben. Ein mittleres Signal (0,45-0,64) bietet teilweise Unterstützung. Nutzen Sie den Konfidenzwert, um die Überzeugungskraft einzuschätzen.
Verbinden Sie die API über REST oder WebSocket mit Ihrem Trading-Bot. Filtern Sie Signale nach Konfidenzwert und Symbol. Führen Sie Trades automatisch aus, wenn die Bedingungen erfüllt sind. Jedes Signal hat bereits 5 Bestätigungsstufen durchlaufen – setzen Sie Ihren eigenen Mindestkonfidenzwert (z.B. 0,60+) für zusätzliche Selektivität.
Überwachen Sie Liquidationsniveaus, Funding Rates und OI-Änderungen in Ihrem Portfolio. Niedrige Konfidenzsignale deuten auf eine schwache Multi-Faktor-Bestätigung hin. Verfolgen Sie Stablecoin-Flüsse und Börsenreserven als Frühwarnindikatoren für marktweite Risikoereignisse.
Verfolgen Sie in Echtzeit, was die größten Wallets auf Hyperliquid tun. Sehen Sie Positionseröffnungen, Größenzunahmen und -abnahmen. Wenn mehrere Großanleger gleichzeitig dasselbe Asset akkumulieren, ist dies oft ein führender Indikator für signifikante Preisbewegungen.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards, die On-Chain-Daten, Derivate-Metriken und Signalperformance kombinieren. Analysieren Sie Funding-Rate-Arbitrage-Möglichkeiten über Börsen hinweg. Untersuchen Sie Korrelationen zwischen Großanlegerverhalten, OI-Änderungen und nachfolgenden Preisbewegungen anhand historischer Daten.
Überwachen Sie BTC- und ETH-Optionsdaten einschließlich Put/Call-Ratio, Max Pain und OI nach Strike. Verfolgen Sie tägliche ETF-Ein- und -Ausflüsse pro Fonds mit kumulativer Verfolgung und Streak-Indikatoren. Verstehen Sie die institutionelle Positionierung durch regulierte Produktflüsse.
Visualisieren Sie Liquidationscluster über Börsen hinweg. Identifizieren Sie Preisniveaus, an denen große Liquidationskaskaden ausgelöst werden könnten. Nutzen Sie dies, um bessere Stop-Losses zu setzen, überfüllte Liquidationszonen zu vermeiden und plötzliche Volatilitätsspitzen vorherzusehen.
Kombinieren Sie Long/Short-Verhältnisse, Funding Rates und soziale Stimmung, um die Marktstimmung einzuschätzen. Wenn extreme Gier auf hohe Funding Rates und gehebelte Longs trifft, ist dies oft ein Umkehrsignal. Unser Multi-Faktor-Konfidenzsystem quantifiziert dies über 5 unabhängige Datenquellen.
Alle 5 Minuten scannt die Smart Money Engine — Symbole auf Änderungen im Konsens der Großanleger – Momente, in denen sich das Short/Long-Verhältnis stark gegen den 7-Tage-Median verschiebt. Jede Rohdetektion durchläuft dann eine 5-stufige Bestätigungspipeline: (1) Cross-Asset-Check (BTC/ETH dürfen nicht stark widersprechen), (2) Derivate-Abgleich (Funding Rate, globales und Top-Trader-LSR, OI-Momentum über 1h), (3) Preiszonenfilter (Prämie/Rabatt innerhalb des 24h-Bereichs), (4) Multi-Snapshot-Konsistenz (4-6 Whale-Snapshots, die sich monoton bewegen) und (5) Momentum-Beschleunigung der Großanleger. Signale unter 0,45 Konfidenz werden verworfen. Nur bestätigte Signale werden mit einer Richtung, einem Konfidenzwert (0,0 bis 1,0) und einem Einstiegspreis veröffentlicht.
Jedes Signal wird automatisch mit den Binance-Spot-Preisen zu vier festen Zeitpunkten nach der Ausgabe verglichen: 1 Stunde, 4 Stunden, 12 Stunden und 24 Stunden. Ein LONG-Signal wird als korrekt markiert, wenn der Preis zum Messzeitpunkt höher ist; ein SHORT-Signal wird als korrekt markiert, wenn der Preis niedriger ist. Es gibt keine manuelle Auswahl – alle Ergebnisse werden automatisch berechnet und unverändert veröffentlicht, einschließlich Verlusten.
Die Gewinnrate für jedes Symbol und Zeitfenster wird als korrekte Ergebnisse geteilt durch die gesamten aufgelösten Signale für dieses Fenster berechnet. Ein Signal ist ungelöst, bis das Messfenster verstrichen ist. Das System begrenzt aktuelle Signale auf 2000, um den Feed performant zu halten. Historische Daten, die über den angezeigten Zeitraum hinausgehen, werden archiviert und sind für Pro-Tier-Konten zum Download verfügbar.
1-Stunden-Genauigkeit ist die verrauscheste – selbst ein korrektes Richtungssignal kann innerhalb der ersten Stunde aufgrund natürlicher Volatilität eine temporäre Gegenbewegung zeigen. Eine hohe 1h-Genauigkeit bedeutet, dass das Signal sehr unmittelbare Momentum-Wechsel erfasst.
4-Stunden-Genauigkeit ist das am besten handhabbare Fenster für diskretionäre Händler. Es ist lang genug, damit sich ein Setup mit bedeutender Preisverschiebung entfalten kann, aber kurz genug, dass das ursprüngliche Marktregime – die Bedingungen, unter denen das Signal generiert wurde – sich nicht grundlegend geändert hat. Wenn Sie Signale für Trade-Einstiege nutzen, priorisieren Sie Symbole mit hohen 4h-Gewinnraten.
12h- und 24h-Genauigkeit spiegelt die Fähigkeit des Signals wider, breitere Trendfortsetzungen vorherzusagen. Diese Fenster sind am relevantesten für Swing-Trader und für die Bewertung, ob die zugrunde liegende These (Derivate-Positionierung, Großanleger-Akkumulation) anhaltenden Vorhersagewert hat.
Eine Gewinnrate allein reicht nicht aus, um ein Signal zu bewerten. Ein System, das in 60% der Fälle richtig liegt, aber bei Verlusten doppelt so viel verliert wie es bei Gewinnen einnimmt, hat einen negativen Erwartungswert. Verwenden Sie die Genauigkeitsprozentzahl zusammen mit den durchschnittlichen Renditewerten, um die Qualität jeder Signalkategorie einzuschätzen.
HOHE Konfidenzsignale (0,65+) werden seltener ausgegeben, da sie alle 5 Bestätigungsstufen stark erfüllen müssen: Cross-Asset-Übereinstimmung, Derivate-Abgleich, günstige Preiszone, konsistente Großanleger-Snapshots und Momentum-Beschleunigung. MITTLERE Signale (0,45-0,64) haben die Mindestschwelle erreicht, aber mit schwächerer Multi-Faktor-Unterstützung. Sie sollten im Allgemeinen erwarten, dass HOHE Signale höhere Gewinnraten aufweisen.
Das Genauigkeitsdiagramm pro Symbol ermöglicht es Ihnen zu erkennen, welche Assets das System gut modelliert. Assets mit durchweg hoher Genauigkeit über mehrere Zeitfenster hinweg sind starke Kandidaten für systematisches Trading. Assets mit niedriger Genauigkeit trotz ausreichender Stichprobengröße können Mikrostrukturmerkmale aufweisen, die der aktuellen Signalmethodik widerstehen.
Alle 5 Minuten scannt die Engine — Symbole für Wal-Konsens-Regimewechsel – Momente, in denen das aggregierte Long/Short-Verhältnis sich stark vom 7-Tage-Median unterscheidet. Jeder Kandidat durchläuft dann eine 5-Faktoren-Bestätigungspipeline bevor er veröffentlicht wird:
Signale, die keinen zusammengesetzten Konfidenzscore von 0,45 oder höher erreichen, werden verworfen und nie veröffentlicht. Nur bestätigte Signale werden aufgezeichnet, mit einer Richtung (LONG / SHORT), einem Konfidenzscore von 0,0 bis 1,0 und dem Marktpreis zum Zeitpunkt der Ausgabe versehen.
Alle Ergebnisse werden gegen Binance Spot-Preisegetrackt, automatisch in vier festen Intervallen nach jedem Signal erfasst:
Keine Preise werden nachträglich kuratiert oder angepasst. Preisaufnahmen laufen nach einem festen Zeitplan und werden unverändert gespeichert, auch während volatiler Phasen.
Jedes Auswertungsfenster wendet eine kleine Deadband-Schwelle an, um Mikrorauschen herauszufiltern:
Gewinnrate = Gewinne ÷ (Gewinne + Verluste) bei vollständig abgeschlossenen Signalen. Neutrale Ergebnisse werden aus dem Nenner ausgeschlossen, damit sie die Rate weder aufblähen noch verringern.
Eine Gewinnrate, die aus 2 oder 3 Signalen berechnet wird, hat keine statistische Aussagekraft – kann aber wie 100 % oder 0 % aussehen. Um irreführende Schlagzeilen zu vermeiden, werden Symbole und Horizonte mit weniger als 10 abgeschlossenen Signalen als geringe Stichprobe ("dünne Daten"-Badge) gekennzeichnet und aus den Übersichtskarten ausgeschlossen. Sie sind weiterhin im Symbolraster mit abgeschwächter Farbe sichtbar, sodass Sie die Rohzahlen sehen können, werden aber nicht als "beste" oder "schlechteste" Performer hervorgehoben.
Die auf dieser Seite gezeigten Zahlen repräsentieren historische Richtungsgenauigkeit der Bestätigungssignal-Pipeline, nicht Handelsgewinn oder -verlust. Gebühren, Slippage, Positionsgröße und Ausführungszeitpunkt werden nicht modelliert.
Ehrliche Basislinie
Reale systemweite Gewinnraten über alle Perioden und Konfidenzniveaus haben sich im Bereich von etwa 50–54 % bewegt – nur geringfügig über einem Münzwurf. Hochkonfidenz-Signale (0,65+) tendieren zum oberen Ende dieses Bereichs; mittlere Konfidenzsignale (0,45–0,64) zum unteren Ende. Gehen Sie nicht davon aus, dass die neueste Kurzfensterzahl einen dauerhaften Vorteil darstellt.
Dies ist keine Finanzberatung. Vergangene Leistung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.
Alle hier gezeigten Genauigkeitsstatistiken spiegeln reale Signale wider, die in Echtzeit generiert und verfolgt wurden. Allerdings garantiert vergangene Signalperformance keine zukünftige Genauigkeit. Marktregime ändern sich – eine Signalmethodik, die in Trendbedingungen gut funktioniert, kann in Seitwärtsmärkten unterdurchschnittlich abschneiden. Bewerten Sie immer die jüngste Performance (letzte 7d oder 30d) neben den Allzeit-Statistiken.
Genauigkeitsstatistiken sind nur bei ausreichender Stichprobengröße aussagekräftig. Symbole mit weniger als 20 abgeschlossenen Signalen im ausgewählten Zeitraum sollten mit Vorsicht behandelt werden – kleine Stichprobengrößen führen zu großen statistischen Schwankungen in der Gewinnrate. Konzentrieren Sie sich auf Symbole mit 50+ Signalen pro Fenster für zuverlässige Genauigkeitsschätzungen. Das System protokolliert weiterhin Signale, solange Derivatedaten verfügbar sind, sodass die Stichprobengrößen mit der Zeit wachsen.
Die Signalgenauigkeit wird an Binance Spot-Preisen gemessen und berücksichtigt nicht Slippage, Handelsgebühren oder die Schwierigkeit, zum exakten gezeigten Einstiegspreis auszuführen. Tatsächlich realisierte Renditen aus dem Handel mit diesen Signalen werden von theoretischen, auf Genauigkeit basierenden Schätzungen abweichen. Ein "richtiges" Signal bedeutet, dass sich der Preis in die richtige Richtung bewegt hat, nicht dass ein spezifischer Trade nach Kosten profitabel gewesen wäre.
Haftungsausschluss: Signalperformancedaten werden nur zu Transparenz- und Informationszwecken veröffentlicht. Sie stellen keine Finanzberatung oder Aufforderung zum Handel dar. Vergangene Genauigkeitsraten sind kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Kryptomärkte sind hochvolatil und bergen ein erhebliches Verlustrisiko. Wenden Sie immer Ihre eigenen Risikomanagementregeln an, verwenden Sie Stop-Losses und handeln Sie nur mit Kapital, dessen vollständigen Verlust Sie sich leisten können.
Kostenlose Stufe verfügbar – keine Kreditkarte erforderlich.