لیکوییدیشن تست استرس
API ▸ نحوه فراخوانی اینیک حرکت فرضی قیمت را بر روی نقشه لیکوییدیشن مدلشده اعمال کنید که از تصاویر اخیر مشتقات و موقعیتهای ردیابیشده Hyperliquid ساخته شده است. نتیجه برآوردی از ارزش اسمی است که ممکن است در این سناریو در خطر باشد — نه فهرستی از حسابهایی که قطعاً لیکویید میشوند.
خوشههای لیکوییدیشن برآوردشده بر اساس سطح قیمت
برآورد شده — نه واقعیمیلههای سبز = لیکویید لانگها (با کاهش قیمت فعال میشوند). میلههای نارنجی = لیکویید شورتها (با اسکوییز فعال میشوند). علامت خطچین قیمت هدف شما است. میلهها برآورد شده از OI فعلی، موقعیتهای واقعی نهنگها و فرضیات اهرم — نه یک نتیجه قطعی.
فعالشده توسط صرافی
محتوای لیکوییدیشن واقعی
نحوه عملکرد مدل (این را بخوانید)
قیمت مرجع میانگین آخرین قیمتهای قابل استفاده صرافی است. برای هر موقعیت ردیابیشده Hyperliquid، مدل ورودی گزارششده و اهرم آن را با فاکتور ۰.۹ از دست دادن حاشیه اولیه ترکیب میکند تا سطح لیکوییدیشن را برآورد کند. این قیمت لیکوییدیشن خاص حساب صرافی نیست: سطوح نگهداری، مارجین متقاطع، تغییرات وثیقه و حقوق صاحبان حساب در دسترس نیستند.
برای بقیه OI قابل مشاهده، مدل OI صرافی را با استفاده از نسبتهای ذخیرهشده لانگ/شورت تقسیم میکند، یک اهرم متوسط از بزرگی تأمین مالی استنباط میکند و آن OI را در پنج باند اهرم از ۰.۵× تا ۱.۵× اهرم متوسط استنباطشده توزیع میکند. یک سناریوی نزولی از سطوح لیکوییدیشن لانگ مدلشده عبور میکند؛ یک سناریوی صعودی از سطوح لیکوییدیشن شورت مدلشده عبور میکند.
شدت سناریو، ارزش اسمی مدلشده عبور کرده تقسیم بر OI قابل مشاهده است: کم <۱۲٪، متوسط ۱۲–۳۳٪، بالا ۳۳–۶۶٪، شدید ≥۶۶٪. این یک برچسب اندازه سناریو است، نه پیشبینی احتمال.
موقعیتهای نهنگهای Hyperliquid نیز بخشی از OI کلی Hyperliquid هستند. از آنجا که دو جزء مدل بدون حذف تکراری در سطح حساب ادغام میشوند، ارزش اسمی آنها میتواند همپوشانی داشته باشد. کل را به عنوان یک شاخص استرس بخوانید، نه یک برآورد افزایشی از حجم لیکوییدیشن قطعی.
دادهها، تازگی و نحوه خواندن
این نقطه پایانی از آخرین تصاویر مشتقات و موقعیتهای نهنگها استفاده میکند که حداکثر ۲ ساعت از عمر آنها گذشته و تا ۲ دقیقه کش میشود. پوشش صرافی بستگی به ردیفهای تازه موجود دارد. ارقام لیکوییدیشن واقعی از جریان جداگانه Binance، Bybit و Hyperliquid میآیند و فقط به عنوان محتوای اخیر نشان داده میشوند.
- میلهها تمام خوشههای مدلشده را نشان میدهند؛ KPI فقط خوشههایی را شمارش میکند که توسط قیمت هدف انتخابشده عبور کردهاند.
- «نزدیکترین دیوار» نزدیکترین خوشه مدلشده است، نه حمایت یا مقاومت.
- یک حرکت ۰٪ باید ارزش اسمی فعالشده صفر تولید کند.
- محتوای واقعی سناریوی مدلشده را تأیید نمیکند.